Ano ang ibig sabihin ng “AI self-regulation” ni Trump? Si Lao Huang ay “malaking panalo”, pinuno sa likod ng tanong kay Anthropic Amodei

Noong Setyembre 30, si Trump at higit dalawampung AI executive ay naghapunan sa East Room ng White House at pagkatapos ay lumabas upang ipahayag sa mga reporter ang isang boluntaryong “AI na kasunduan.”

Ang mga lumagda ay anim na kumpanya: Anthropic, OpenAI, Google, Meta, xAI, at Nvidia.

Ayon kay Trump, ito ay “halos parang isang konstitusyon,” isang uri ng proteksyon laban sa mga panganib ng AI. Gayunpaman, ayon sa Financial Times ng Britanya, ang dalawang-pahinang dokumento ay minadaling buuin sa East Room at maging mayroong isang maling spelling.

Mahalaga ring pansinin, na sa panlabas, ito ay isang dalawang-pahinang dokumento tungkol sa AI security nang hindi lehitimong may bisa; ngunit batay sa mga espesipikong hinihingi ng kasunduan, sa mga tinanggihang alternatibo at sa mga kamakailang kilos ng produkto ng Nvidia, ang mas mahalagang mensahe ay: Hindi pinili ng White House at mga nangungunang kumpanya sa industriya ang landas ng “pagpapabagal sa AI,” kundi sinusubukang ilaan ang mga pangangailangan sa seguridad sa patuloy na lumalaking investment ng AI infrastructure.

Ang mga hinihingi sa “seguridad at pagsunod” tulad ng AI testing, auditing at monitoring ay mangangailangan ng mas maraming computing power at magpapasigla sa mga bagong pangangailangan tulad ng inference at optical interconnects, kaya’t maaaring maging pinakamalaking panalo ang Nvidia. Magkasama pang tinanggihan nina Jensen Huang at Zuckerberg ang mahigpit na regulasyon at mismong hinarap ni Huang si Anthropic CEO Amodei kung bakit niya labis na pinag-uusapan ang mga panganib ng AI sa publiko.

Ano ang laman ng kasunduan?

Ayon sa orihinal na teksto ng kasunduan, may tatlong pangunahing obligasyon ang anim na lumagdang kumpanya:

Una, magtatag ng “multi-layered na kontrol at audit” mekanismo. Ang partikular na hinihingi ay ang pag-deploy ng matitibay na internal control systems, patuloy na pagmamanman sa mga panganib sa cybersecurity at biosafety mula sa advanced na mga modelo, at tiyakin na ang mga modelo ay hindi basta “hindi inaasahang paraan” makalusot sa ibang mga sistema.

Pangalawa, makipag-cooperate sa independent external audit bodies. Kailangang boluntaryong sumailalim ang mga lumagda sa ikatlong partido para suriin kung epektibo talaga ang kanilang internal controls.

Pangatlo, magtatag ng independent committee sa level ng Board na siyang tanging tututok sa pangangasiwa ng dalawang mekanismong nabanggit.

Lahat ng tatlong obligasyong ito ay nagtutungo sa isang resulta: Bawat paglabas ng modelo ay kailangang dumaan sa kumpletong proseso ng testing, monitoring, at external verification.

Gaano karami ang tunay na bago dito?

Sa katunayan, hindi marami.

Ayon sa mga ulat, sina Anthropic, OpenAI at Google DeepMind ay dati nang nagkakaroon ng capability assessment bago mag-release ng advanced models, at maliban sa Nvidia, ang iba pang kumpanya ay pumirma na ng katulad na pangako matapos ang Seoul AI Summit noong 2024. Sabi ng mga media, “Ang kasunduan ay maaaring mapasunod ang mga hindi pa nagpapabukas ng access para sa independent evaluation—lalo na ang Nvidia—na sundin ang mga hinihingi sa external auditing. Mapag-uusapan na, hamak na limitado ang epekto ng kasunduan para sa mga nangungunang laboratoryo, para sa iba’y ito ay bagong mahigpit na pagsunod.”

Direkta ang komento ni Mackenzie Arnold, Managing Director for LawAI US: “Pinaka-makabuluhan ito sa ‘pakiramdam na antas’. Wala itong inaatasan ni anong ahensya… na bumuo ng obligadong standards.”

Wala ring legal force ang kasunduan. Tinawag pa ito ni Trump na “moral constraint”—na isang uri ng pag-amin sa limitasyon nito.

Mas direkta pa ang mga kritiko. Ayon kay Sacha Haworth ng Tech Oversight Project, binibigyan lang ng mga CEO “sila-sila ng grado sa sarili nilang gawain, kaya nalalampasan ang tunay na makabuluhang mga AI safety measures.”

Gayunman, nagpanukala si conservative lawyer Joel Thayer ng ibang pananaw: “Hindi mo puwedeng sabihin sa publiko na gagawin mo ang isang bagay at sa totoo’y hindi mo tinutupad. Esensya nito, panlilinlang ito sa konsyumer.” Napansin pa niya na dumalo sa hapunan si Federal Trade Commission (FTC) chairman Andrew Ferguson. “Ang mga ganitong pangakong lantad sa publiko… ay tila paanyaya sa FTC enforcement.”

Kinabukasan ng pagpapalabas ng kasunduan, agad pinalawak ng US FTC ang saklaw ng imbestigasyon nila sa AI companies at isinama sina Anthropic, OpenAI, at iba pa sa pagsusuri.

“Seguridad” ay hindi “pagpapabagal”: Ito ang tunay na napanalunan ni Huang

Ang karaniwang reaksyon ng merkado sa “seguridad sa regulasyon” ay pricing slowdown—ang lohika: Test ay nagpapabagal sa release, at mabagal na release ay nagpapaliit ng demand sa computing power.

Subalit ayon sa InvestorPlace analyst na si Luke Lango, baligtad daw ito. Hindi hinihiling ng White House agreement sa mga kumpanya na pabagalin ang model development, imbis ay pinagtutuunan ng pansin ang internal evaluation, external audit, at risk control.

Nagdulot ito ng bagong paliwanag sa “AI security” sa antas ng industrial chain: Ang mechanism ng seguridad ay posibleng humantong sa mas maraming testing, monitoring at model running, hindi ibig sabihin ay mas kaunti ang laki ng pangangailangan sa computing resources. Kung bawat release ng modelo ay kinakailangang dumaan sa isang cycle ng testing, monitoring, at peer review, ang “seguridad at pagsunod” mismo ay nagiging patuloy na gastusin sa computing, at hindi kabawasan dito.

Noong Setyembre 28, inilunsad ng Nvidia kasama ng mahigit 100 partners ang Open Agent Safety Platform, pinagsasama ang open-source access control at monitoring layer na tumatakbo sa independent chips—ang monitoring layer ay maaaring mag-obserba sa AI system nang hindi ito ini-embed sa loob mismo. Diretsong pahayag ni Jensen Huang: Makakamit lang ang buong potensyal ng AI kung sabay nasosolusyonan ang security at capability.

Nangako na ang Nvidia na maglalaan ng $2 bilyon sa optical interconnect company na Lumentum para palakihin ang production capacity at palalimin ang joint research sa optical data centers—isang direktang pag-turnover ng “security narrative” sa hardware contracts.

Kaya’t dagdag pa ni Lango, tumatalon na ang demand structure: Mula sa GPU-intensive pre-training, papalayo sa inference at testing na yugto. Ang mga huling ito ay nangangailangan ng mas mataas na data transfer efficiency at coordination ng maraming tasks kaysa raw compute power. Inaasahan niyang magpapabago ito ng pangunahing trend ng demand sa susunod na 6–12 buwan.

Naniniwala si Lango na ang self-regulation ay hindi tatapos sa AI capital expenditure cycle; binabago lang nito kung saan pupunta ang pera—mula pre-training GPUs ay mapupunta sa inference, testing, at interconnect infrastructure. Tulad ng pahayag ni Amodei pagkatapos ng meeting, ang tiyak na mekanismo para tugunan ang risk ay “kasalukuyan pang pinag-uusapan.”

Tatlong direksyon ang tinutukan ni Lango na aani ng benepisyo:

Marvell: Espesyalista sa data center network interconnects.

Arm: Noong Marso, naglunsad ng unang self-developed mass-produced chip, AGI CPU, na may hanggang 136 Neoverse V3 cores, gawa sa 3nm na teknolohiya ng TSMC, at ayon sa Arm, doble ang per-rack performance kumpara sa x86 platform.

Lumentum: Nakapokus sa optical interconnect ng data center. Sa pagsabog ng GPU numbers at pagtaas ng communication density sa pagitan ng mga chip, binibilisan ng mga data center ang paglipat mula copper interconnects papunta sa mga optical solution.

Mga batayang labanan: Jensen Huang hinarap si Amodei

Sa harap ng kamera, magkakatabi ang mga CEO na parang nagkakaisa ang buong industriya sa tabi ni Trump.

Sa likod ng kamera, may tuwirang komprontasyon.

Ayon sa Wall Street Journal at mga impormante, matapos ang hapunan, sa maliit na pulong sa Roosevelt Room, maraming executives kabilang si Nvidia CEO Jensen Huang ay hinarap mismo si Anthropic CEO Dario Amodei: Bakit sa mga pampublikong event ay labis kang nagbababala tungkol sa AI capability at panganib?

Sumagot si Amodei: Mahalaga na maging tapat sa publiko tungkol sa kakayahan ng mga modelo, at hindi mabawasan ang tindi ng panganib.

Nangyari ang pag-uusap habang tinatapos ng executives at White House staff ang prinsipyo ng kasunduan.

Mino-monitor ni Amodei ang White House at mga kakompetensya na panggigigiit lamang; paulit-ulit na siyang nagbabala na maaaring magdulot ng cyber attack o malawakang pagkawala ng trabaho ang AI models, bagay na naging sentro ng kontrobersya sa Washington at Silicon Valley.

Sa hapunan, nang muli nang sabihin ni Amodei ang safety concerns, sagot ni Zuckerberg: Ang pinakamainam na solusyon ay sama-samang ipatupad ng industriya ang mga prinsipyo.

Zuckerberg at Jensen Huang: ang tunay na tagapagtaguyod ng kasunduang ito

Hindi aksidente ang White House lunch na ito.

Ayon sa Wall Street Journal, nagsimula ang lahat sa state dinner noong isang linggo—magkatabi sa upuan sina Zuckerberg at Speaker Mike Johnson, at napag-usapan ang AI policy. Pagkatapos nito, pinag-koordina nina Zuckerberg at Jensen Huang ang mga CEO, at sina Trump at Johnson ang nagsaayos ng lunch.

Key player si Zuckerberg sa pagkabuo ng kasunduan. Madalas siyang makipag-ugnayan kay Trump at Secretary Howard Lutnick, na namumuno sa isang mahalagang AI testing division ng gobyerno.

Siya at Jensen Huang din ang nagpasya ng mas mahalaga pang usapin: tinanggihan ang dating proposal ng mahigpit na regulasyon.

Noong tag-init, sina Anthropic, OpenAI at Google ay nagtulak ng isang AI self-regulatory body na tulad ng FINRA (Financial Industry Regulatory Authority). Ngunit, ayon sa mga ulat, sinabi nina Zuckerberg, Jensen Huang at Elon Musk kay Trump na maaaring masyadong makonsentra ang kapangyarihan sa mga malalaking kumpanya — kaya tinanggihan ito.

Sa huli, mas magaan at boluntaryong kasunduan ang ipinatupad.

Dapat pansinin, ang tinanggihang FINRA-style na proposal ay may laman na kapareho ng kasalukuyang kasunduan—mas malalakas na internal review at external testing. Magkapareho halos ang teknikal na requirements, ang tunay na tanong lang: Sino ang may hawak ng mekanismo? Pinili nina Jensen Huang at Zuckerberg ang industriya mismo.

Sitwasyon ng Anthropic: Nag-aayos ng relasyon, naghahanda sa IPO

Sinabi ni Amodei sa mga reporter noong araw na iyon: “Kung magsanib-puwersa ang industriya at pamahalaan, maaari tayong magtagumpay nang ligtas.” Pinuri siya ni Trump: “Magaling siya.” Kapwa sila naghapunan sa White House noong Linggo, una nilang personal meeting iyon.

Ngunit hindi madali ang kalagayan ng Anthropic.

Ayon sa mga ulat, naghahanda ang kumpanya para sa IPO sa target na halaga na mga $2 trilyon. Kasabay nito, nangyari ang dalawang komprontasyon nitong taon sa gobyerno: Dalawang modelo ang napilitan nilang offline ng mahigit dalawang linggo dahil sa security issues, at na-blacklist sila ng Pentagon sanhi ng kontrobersya sa paggamit ng AI para sa militar.

Ang kasalukuyang kasunduan ay direktang may kaugnayan sa serye ng AI cyberattack incidents na nauugnay sa pag-release ng modelong Mythos ng Anthropic.