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Prospettive pre-mercato: le grandi istituzioni effettueranno il ribilanciamento di fine trimestre, ottimismo su NBIS e sulle azioni concettuali del memory poolingBlockBeats News, 29 giugno - Oggi il mercato azionario sudcoreano ha aperto al ribasso, ma si è ripreso durante la giornata. I massicci piani d'investimento di Samsung e SK Hynix hanno ricevuto il sostegno del governo sudcoreano verso la chiusura, favorendo un rimbalzo dei prezzi. Il rinomato analista degentrading (@degentradingLSD) ha dichiarato che questo evento segna la fase iniziale della competizione globale sull'AI. "I Paesi lo considerano ora una battaglia per la sopravvivenza. Nel prossimo futuro, le società sudcoreane con piccola capitalizzazione avranno maggiori prospettive. Per i piccoli investitori, queste potrebbero essere una delle migliori opportunità." Guardando al mercato azionario statunitense, degentrading ritiene che circa 165 miliardi di dollari di azioni saranno vendute entro la fine di questo mese a causa delle esigenze di ribilanciamento delle grandi istituzioni alla chiusura del trimestre. Tuttavia, le prospettive di mercato per luglio e oltre rimangono ottimistiche. D'altro lato, le società cloud di grandi dimensioni non interromperanno rapidamente la spesa in capitale, anche se i loro prezzi azionari subiranno colpi, poiché hanno già intravisto la strada verso risultati positivi sugli investimenti. degentrading ha sottolineato due principali temi attuali da monitorare: computing (neos) e memory pooling. Sebbene la memoria rimarrà forte, la parte facile del trend rialzista e il gap di valutazione sono già stati coperti. "In termini di computing, NBIS si distingue come leader. SHAZ (SharonAI Holdings Inc.) è un interessante player emergente, con Situational Awareness che sta ancora accumulando il titolo. Per quanto riguarda il memory pooling, i titoli includono ALAB, CRDO, PENG, MRVL." Nota BlockBeats: il memory pooling è una tendenza significativa nell'infrastruttura della potenza di calcolo AI, e si riferisce alla separazione delle risorse di memoria da una singola CPU/GPU, centralizzate in un pool condiviso per un accesso e una allocazione dinamici su richiesta da parte di più nodi di calcolo.