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快訊
15:16
Guggenheim表示人工智能並非該行業的「終結者」
周三美股盤中,相關股票紛紛上漲,ServiceNow、Salesforce 和 Check Point 股價走高,iShares 擴展科技軟體行業 ETF 也隨之上漲。Guggenheim 認為這些公司被低估,其給出的目標價暗示這三隻股票均有上漲空間。報告指出,儘管 AI 確實帶來了重大風險,但它不會成為這些公司的「喪鐘」。
15:15
Cantor 認為 bitcoin 熊市即將結束,建議關注具備持久價值積累的網路
Cantor 在一份報告中表示,Bitcoin周期顯示未來幾個月市場將觸底,建議投資者關注具有持久價值累積的網路。
15:11
馬克·祖克伯格暗示計算力商業化,Meta基礎設施或將採用「自用+租賃」雙軌模式
BlockBeats News,7月1日,根據彭博社報導,Mark Zuckerberg在五月份的一場股東電話會議上表示:「幾乎每週都有不同的公司來找我們,要麼希望我們構建API服務,要麼詢問我們是否有計算能力可以賣給他們,價格還比我們購買時更高。我們目前還沒有這麼做,因為我們自身對這些算力還有需求。」Zuckerberg當時表示:「但顯然,如果我們發現自己建設過多,這確實是一個選項,也在一定程度上讓我們有信心持續投資擴展我們的基礎設施。」 在快速發展的AI競爭中,Zuckerberg多次強調,整個行業都面臨著算力瓶頸,Meta應該盡可能多地積累算力,然後再決定如何使用。儘管面對眾多複雜挑戰,Meta CEO Mark Zuckerberg已向投資人釋放訊號:他願意出售多餘的計算基礎設施,甚至推出所謂的API服務,讓客戶根據AI用量付費——這類業務通常以「tokens」計算(即客戶查詢所產生並消耗的數據量)。 在討論Meta Platforms部分AI算力或商業化的可能性時,市場一度擔憂可能出現的算力「過剩」。但分析師認為,這種評估過於簡化;目前,Meta並沒有整體上大量可供出售的多餘算力。一方面,其仍在持續擴大AI基礎建設投資,並與如Crusoe等公司簽署大規模計算協議;另一方面,現有的H100/H200資源仍主要用於內部推薦系統和AI模型訓練,需求依然強勁。因此,所謂「賣算力」更多是一種未來可選資產利用方式,而非當前現實,這更體現了AI算力從單一稀缺向多世代分層利用及長期產能規劃的過渡。
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