Звіт Федерального резервного банку Нью-Йорка показує, що рівень неповернення кредитів у США досяг найвищого рівня за майже десять років
У четвертому кварталі минулого року рівень прострочених платежів за всіма видами кредитів у США — від іпотечних до кредитних карток — зріс до 4,8% від загальної суми непогашеного боргу домогосподарств, що є найвищим показником з 2017 року, головним чином через збільшення дефолтів серед низькодохідних груп населення та молодих позичальників.
Згідно з «Квартальним звітом про борги та кредитування домогосподарств», опублікованим у вівторок Федеральним резервним банком Нью-Йорка, хоча загальна частка кредитів на певній стадії дефолту близька до середнього рівня до пандемії, зростання прострочень серед найнижчих за доходами груп ще раз підтверджує тенденцію до зростаючої поляризації американської економіки.
Дослідники Федерального резервного банку Нью-Йорка зазначають, що зростання рівня дефолтів обумовлене переважно простроченням іпотечних платежів, що особливо помітно в районах з низьким рівнем доходів. Дослідники також відзначили, що різке зростання прострочень за студентськими кредитами також тягне загальний рівень дефолтів вгору.
«У міру помірного зростання рівня боргу домогосподарств, рівень прострочень за іпотечними кредитами продовжує підвищуватися», — заявив радник з економічних досліджень Федерального резервного банку Нью-Йорка Wilbert van der Klaauw у прес-релізі, опублікованому разом з даними. «Рівень прострочень за іпотекою близький до історично нормального рівня, проте погіршення зосереджується переважно в районах з низькими доходами та регіонах, де спостерігається падіння цін на житло».
Звіт показує, що загальний борг домогосподарств у США збільшився на 1% у порівнянні з попереднім кварталом і досяг 18,8 трильйона доларів. Частка кредитів за кредитними картками з простроченням понад 90 днів зросла до 12,7% — це найвищий показник з першого кварталу 2011 року; частка автокредитів у стані серйозної прострочки зросла до 5,2%, що трохи менше за рекорд, встановлений у 2010 році.
Дослідники також зазначають, що зниження платоспроможності серед низькодохідних і молодих позичальників узгоджується зі зростанням рівня безробіття у деяких групах населення. У грудні минулого року рівень безробіття серед молоді віком від 16 до 24 років становив 10,4%, що близько до найвищого рівня з початку пандемії у 2021 році.
Близько 16,3% студентських кредитів у четвертому кварталі перейшли у стан прострочення, що є найбільшим зростанням з 2004 року, відколи ведеться статистика.
Відповідальний редактор: Дін Веньу
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Розбіжність у оцінці AI посилюється! IPO Anthropic: шалений Силіконовий Долина оцінює у 2 трлн доларів, спокійний Уолл-стріт визнає лише 1,5 трлн
Обговорення оцінювання IPO Anthropic відкриває розрив у визначенні вартості між Силіконовою долиною та Волл-стріт. Венчурні інвестори Силіконової долини досі роблять великі ставки на зростання AI за високими цінами, деякі інвестиційні банки на ранній стадії обговорюють оцінку близько 2 трильйонів доларів; а інституційні інвестори відкритого ринку Волл-стріт зосереджені на високих відсоткових ставках, капітальних витратах на обчислювальні потужності та постійному тиску на фінансування, тяжіють до оцінки в 1,5 трильйона доларів.
Micron (MU.US) Q4 конференц-звіт: керівництво висловлює "не бачимо моменту балансу попиту і пропозиції", 75% постачань на наступний рік вже заблоковано, 2028 буде ще більш напруженим, ніж 2027
Керівництво Micron Technology (MU.US) під час конференц-дзвінка за четвертий фінансовий квартал висловило оптимістичний прогноз, заявивши, що попит н а пам'ять, стимулований AI, залишається стабільно високим, а баланс попиту і пропозиції буде напруженим у 2027 та 2028 роках.
Після того, як я спробував Muse, я повністю розпродав Airbnb
Один досвідчений аналітик, який мав значні інвестиції в Airbnb, вирішив повністю продати свої акції Airbnb після всього лише 10 днів використання застосунку Meta AI Muse. На його думку, Muse не лише розуміє його вподобання, але й допомагає бронювати житло, оминаючи Airbnb, з економією до 60%. Коли AI-асистенти починають порівнювати ціни, скасовувати та переоформляти замовлення замість вас, “фортеці трафіку”, на яких будувалися інтернет-платформи, зазнають удару — можливо, розпочинається епоха «активної електронної комерції».
Goldman Sachs: Штучний інтелект спочатку має бути складним, щоб потім приносити користь
