Wiadomości

Według Odaily amerykański wiceprezydent Vance (JD Vance) stwierdził w wywiadzie dla „CEO Diary”, że Trump popiera utworzenie amerykańskiego państwowego funduszu majątkowego oraz posiadanie udziałów w wiodących firmach z sektora AI. Vance uważa, że nie należy pozwalać, by duże firmy AI rozwijały się jako niekontrolowani monopoliści, i postuluje wprowadzenie mechanizmu udziału państwa i pracowników, tak aby zwykli pracownicy mogli bezpośrednio korzystać z ekonomicznych korzyści płynących z rozwoju AI. Na to Musk odpowiedział publicznie na platformie X, twierdząc, że lepszym rozwiązaniem niż własność państwa w przedsiębiorstwach jest bezpośrednie przekazywanie pieniędzy obywatelom przez Departament Skarbu. Musk wskazał, że wraz z rozwojem AI i robotyki tempo wzrostu podaży towarów i usług przewyższy tempo przyrostu podaży pieniądza, dlatego bezpośrednie przekazywanie pieniędzy nie spowoduje inflacji, a głównym wyzwaniem w przyszłości będzie „duża deflacja”. Różnice między stronami dotyczą głównie ścieżki podziału bogactwa. Vance opowiada się za podziałem zysków przez państwowy udział po stronie produkcyjnej, podczas gdy Musk preferuje bezpośrednie subsydiowanie społeczeństwa po stronie konsumpcyjnej i sprzeciwia się interwencji rządu w strukturę własności przedsiębiorstw.

21 czerwca najnowsze dane monitorujące wskazały, że od czasu ogłoszenia przez Islamic Revolutionary Guard Corps zamknięcia cieśniny Ormuz, w ciągu ostatnich 24 godzin nie odnotowano widocznych ruchów statków w cieśninie. Analitycy sugerują, że to nietypowe zjawisko nie musi oznaczać całkowitego zaprzestania ruchu morskiego, lecz może wskazywać na to, że część jednostek włączyła tryb 'ukrytego przejścia'—na przykład wyłączając AIS (Automatyczny System Identyfikacji) oraz inne elektroniczne urządzenia śledzące, aby uniknąć monitoringu podczas próby przepłynięcia.

BlockBeats News, 21 czerwca – JPMorgan Chase niedawno opublikował raport badawczy, w którym prognoza całkowitych nakładów inwestycyjnych na AI do 2030 roku została podniesiona z 51 bilionów dolarów do 55 bilionów dolarów, a towarzyszące finansowanie dłużne wzrosło do 41 bilionów dolarów. W raporcie wskazano, że gwałtowny wzrost popytu na AI oraz utrzymujący się niedobór mocy obliczeniowej wspólnie napędzają przyspieszenie obecnej rundy wydatków, przy czym miesięczna liczba przetwarzanych przez Google tokenów AI osiągnęła 3,2 biliona. Tymczasem firmy takie jak Microsoft i Uber wyczerpały swoje roczne budżety na AI w ciągu kilku miesięcy. W odniesieniu do dostawców chmury na mega skalę, czterech głównych amerykańskich gigantów superkomputerowych (Google, Amazon, Microsoft, Meta) ma mieć łączny wytyczny plan nakładów inwestycyjnych na poziomie około 700–725 miliardów dolarów w 2026 roku, co stanowi wzrost rok do roku o około 75%, a w 2027 roku spodziewane jest przekroczenie 1,1 biliona dolarów. JPMorgan Chase przewiduje, że ich łączny operacyjny przepływ gotówki przekroczy 900 miliardów dolarów w 2027 roku, ale nadal nie wystarczy to na pokrycie ogromnego planu wydatków, przez co finansowanie dłużne i udziałowe stanie się normą. Jeśli chodzi o beneficjentów w sektorze chipów, JPMorgan Chase przewiduje, że Broadcom osiągnie ponad 150 miliardów dolarów przychodów związanych z AI (w tym ASIC/XPU i sieci AI) do 2027 roku. Zarząd ujawnił, że portfel zamówień na 2027 rok przekracza 100 miliardów dolarów, znacznie więcej niż oczekiwane przez bank około 60 miliardów dolarów w 2026 roku, co uważa się za ostrożny szacunek. Platforma finansowania chipów AI firmy Broadcom (AI XPV) utworzona wspólnie z Apollo i Blackstone została również uznana w raporcie za przełomową innowację strukturalną w obszarze finansowania GPU. Jeśli chodzi o strukturę finansowania, pięć największych firm superkomputerowych pozyskało od początku roku około 240 miliardów dolarów finansowania zewnętrznego, przy czym głównym kanałem pozostaje rynek obligacji o wysokim ratingu. Szacuje się, że emisja związanych z AI obligacji o wysokim ratingu w ciągu najbliższych pięciu lat osiągnie 2,1 biliona dolarów. W kwestii energii, JPMorgan Chase podniósł prognozę wzrostu mocy centrów danych z 122 GW do 138 GW, jednak energia elektryczna pozostaje najbardziej krytycznym wąskim gardłem, a producenci superkomputerów aktywnie poszukują alternatywnych rozwiązań, takich jak własne źródła energii.