Meta (META.US) magdadagdag ng sariling AI chip! I-de-deploy ang data center sa unang kalahati ng susunod na taon upang mapababa ang gastos sa pag-infer at paggamit ng enerhiya

Ayon sa balita mula sa Filipino Financial APP, plano ng Meta Platforms (META.US) na ilunsad ang bagong henerasyon ng sariling gawang artificial intelligence chip sa mga data center sa unang kalahati ng 2027, na layuning pababain ang konsumo sa enerhiya at gastos ng pagpapatakbo ng AI models sa pamamagitan ng custom chip. Samantala, nangako na rin ang kumpanya sa deployment scale na lalampas sa 1 gigawatt para sa kaugnay na chip, at sinabi na kung magpapatuloy ang malakas na demand sa AI, mas lalo pang bibilis ang deployment sa hinaharap.

Ibinahagi ni Yee Jiun Song, Pangalawang Pangulo ng Engineering ng Meta, sa isang panayam na kasalukuyang nasa testing stage ang ikatlong henerasyon ng sariling gawang AI processor ng kompanya, ang MTIA 450, na may codename na "Arke"; ang susunod na henerasyon, MTIA 500, na kinikilala bilang "Astrid", ay inaasahang matatapos ang disenyo sa loob ng humigit-kumulang isang buwan at plano ring ipasok sa mga data center bago matapos ang 2027.

Sabi ni Song, bawat henerasyon ng custom chip ng Meta ay haharap sa mas maraming teknikal na hamon kapalit ng mas mataas na performance, kabilang dito ang pagpapabuti ng performance kada unit ng power at cost. Ibig sabihin nito, habang patuloy na lumalaki ang investment sa AI infrastructure, sinusubukan ng Meta na paghusayin ang efficiency ng computing power gamit ang sariling gawang chips at pababain ang pangmatagalang operational cost.

Pakikipagtulungan sa Broadcom sa disenyo, TSMC sa manufacturing — Deployment scale lalampas ng 1 gigawatt

Kasalukuyan ding nakikipagtulungan ang Meta sa Broadcom (AVGO.US) upang mag-develop ng custom AI chips, at tinukoy ang TSMC (TSM.US) bilang tagagawa. Isiniwalat ni Song na nangako ang Meta na mag-deploy ng mahigit 1 gigawatt scale ng nasabing chips sa loob ng 12 buwan. Kung mananatiling mataas ang demand sa AI, inaasahan ng kumpanya na mas lalo pang bibilis ang deployment sa hinaharap.

Kasalukuyang nasa aktwal na testing phase na ang Arke. Noong ika-1 ng Setyembre, unang inihatid ng TSMC sa Meta ang 12 piraso ng Arke chip, kung saan ang aktwal na performance nito ay may lamang 2% hanggang 3% lamang kumpara sa mga simulation results noon.

Mas kapansin-pansin, matagumpay nang pinapatakbo ng mga processor na ito ang sariling AI model ng Meta, gayundin ang mga model ng DeepSeek at Alibaba (BABA.US). Ipinapakita nito na ang sariling gawang chips ng Meta ay hindi lamang optimized para sa kanilang sariling model, kundi kayang patakbuhin ang iba't ibang AI models.

Pag-abandona sa sabay na Training at Inference — Pokus ng Meta sa AI inference para sa sariling chips

Sumailalim din sa pagbabago ang estratehiya ng Meta sa sariling gawang AI chip.

Noon, plano ng kumpanya na gumawa ng chip na tinawag na Olympus, na sana ay ginagamit para sa AI model training at inference, pero kalaunan ay kinansela ito, na may bahagi sa desisyon ang gastos. Matapos nito, mas pinili ng Meta na mag-focus sa AI inference para sa sariling chips. Sabi ni Song: "Ito ang magiging pangunahing chips na gagamitin namin para sa general inference."

Habang patuloy na isinasama ng Meta ang AI functionalities sa Facebook, Instagram, at sa iba pang produkto, tumataas ang bilang ng invocation ng models, gayundin ang computational resources na kailangang para sa inference. Dahil dito, mas mahalaga sa Meta ang magpababa ng gastos at konsumo ng kuryente sa bawat inference, kaysa simpleng habulin ang mas mataas na computing power.

Dahil dito, nagiging mas malinaw ang direksyon ng Meta sa strategy sa AI chips: hindi nilalayong agad takpan ang lahat ng AI computation tasks, kundi magdisenyo muna ng dedicated chips para sa malalaking scale at regular na inference workloads — na layon ding pababain ang overall operating cost ng AI infrastructure sa pamamagitan ng pagpapabuti ng performance kada watt at kada dollar.

Lumalagong kompetisyon sa AI infrastructure tungo sa sariling chip — Meta may matibay na product roadmap

Habang patuloy ang malalaking tech na kumpanya sa pagpapalawak ng investment sa AI infrastructure, ang paggawa ng sariling chip ay nagiging mahalagang paraan upang kontrolin ang gastos sa AI at itaas ang efficiency ng data centers. Ang pagsulong ng Meta sa MTIA 450 at MTIA 500 ay isa ring senyales na umaangat mula testing papuntang malakihang deployment ang kanilang sariling chip project.

Ayon sa nakatakdang plano, ipapasok sa data center ang kasalukuyang tinetest na MTIA 450 sa unang kalahati ng 2027, at ang susunod na MTIA 500 ay target ideploy bago matapos ang 2027. Sa hinaharap, inaasahan pa na mas bibilis at lalaki ang kapasidad ng susunod pang henerasyon ng produkto. Ani Song, nakabuo na ang Meta ng “napakatibay na roadmap” para sa custom chip development nito.