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Il Super Ciclo dell'AI genera una carenza di potenza di calcolo, con Render e Bittensor che emergono come principali beneficiari

Il Super Ciclo dell'AI genera una carenza di potenza di calcolo, con Render e Bittensor che emergono come principali beneficiari

BlockBeatsBlockBeats2026/05/30 01:28
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BlockBeats News, 30 maggio, mentre la domanda di addestramento e inferenza dei modelli di intelligenza artificiale continua a crescere, la fornitura globale di GPU ad alte prestazioni rimane limitata e i tempi di consegna dei chip di fascia alta di NVIDIA si sono estesi a diverse settimane. Secondo l'analisi di mercato, i progetti di criptovalute che riescono a integrare la potenza di calcolo inattiva e offrire servizi GPU decentralizzati sono destinati a essere i principali beneficiari durante il ciclo di espansione della potenza di calcolo per l'AI. Attualmente, i progetti di criptovalute più rilevanti includono:


· Render (RENDER): Inizialmente focalizzato sul calcolo per rendering, ora si è espanso nel settore dell'inferenza AI, collegando la domanda di potenza di calcolo al valore del token tramite un meccanismo Burn-and-Mint.

· Akash Network (AKT): Una piattaforma di cloud computing decentralizzata, che nel primo trimestre del 2026 ha raggiunto una spesa record di 5 milioni di dollari per la potenza di calcolo, offrendo servizi di noleggio GPU a basso costo per le aziende AI.

· io.net (IO): Aggrega decine di migliaia di GPU in tutto il mondo, affermando di ridurre i costi di calcolo AI fino al 70%, ed è diventato un progetto infrastrutturale cruciale nel settore DePIN AI.

· Bittensor (TAO): Incentiva i contributori di modelli, dati e potenza di calcolo attraverso un meccanismo di "intelligent proof" per costruire una rete AI decentralizzata.


Secondo l'analisi, in quanto la domanda di AI Agents, agenti autonomi e inferenza continua a crescere rapidamente, le reti di potenza di calcolo decentralizzate dovrebbero assorbire parte della richiesta che i fornitori di cloud tradizionali faticano a soddisfare. Rispetto a servizi centralizzati come AWS e Azure, queste piattaforme solitamente offrono un vantaggio di costo dal 50% al 90% e attirano risorse GPU inattive a livello globale nella rete tramite incentivi in token.

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Esclusione di responsabilità: il contenuto di questo articolo riflette esclusivamente l’opinione dell’autore e non rappresenta in alcun modo la piattaforma. Questo articolo non deve essere utilizzato come riferimento per prendere decisioni di investimento.

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