La media dell'hashrate di Bitcoin su 7 giorni raggiunge per la prima volta 1 ZettaHash
Secondo i dati di Glassnode, l’hashrate di Bitcoin ha raggiunto per la prima volta 1 zettahash al secondo (1 ZH/s) sulla media mobile a sette giorni, stabilendo un nuovo massimo storico.
L’hashrate è il numero medio stimato di hash al secondo prodotti dai miner che mettono in sicurezza la rete. Utilizzare una media mobile a sette giorni è importante perché attenua la variabilità naturale dei tempi di blocco.
La rete ha toccato brevemente 1 zettahash diverse volte quest’anno, ma questa è la prima volta che viene mantenuto sulla media mobile a sette giorni.
Per mettere la cosa in prospettiva, 1 zettahash equivale a 1.000 exahash (EH/s). Bitcoin ha superato per la prima volta la soglia di 1 EH/s nel 2016 e nel 2025 l’hashrate della rete è salito da circa 800 EH/s all’inizio dell’anno a 1 ZH/s oggi.
Si prevede che questo rapido aumento della potenza di calcolo innescherà un significativo aggiustamento della difficoltà di oltre il 7% nei prossimi due giorni, che rappresenterebbe il secondo maggiore aggiustamento al rialzo dell’anno.
Gli aggiustamenti della difficoltà avvengono circa ogni due settimane e garantiscono che i nuovi blocchi vengano aggiunti alla blockchain approssimativamente ogni 10 minuti, indipendentemente da quanta potenza di mining totale sia online. Dopo questo cambiamento, la difficoltà salirà a 138,96 trilioni (T).
Esclusione di responsabilità: il contenuto di questo articolo riflette esclusivamente l’opinione dell’autore e non rappresenta in alcun modo la piattaforma. Questo articolo non deve essere utilizzato come riferimento per prendere decisioni di investimento.
Ti potrebbe interessare anche
Goldman Sachs calcola la scommessa sull'intelligenza artificiale: i sei grandi colossi dovranno guadagnare 1,42 trilioni di dollari in più tra il 2028 e il 2030 per sostenere un ROIC del 15%.
Recentemente, Goldman Sachs ha pubblicato un rapporto di ricerca sull'industria tecnologica degli Stati Uniti, al fine di stimare e dimostrare la ragionevolezza del ROIC derivante dai capitali investiti nell'AI dagli hyperscaler del cloud, determinando la scala economica dell'AI necessaria.
La spesa in capitale per l’AI si avvicina ai 1,7 trilioni di dollari: quale livello di rendimento può essere considerato ragionevole? Goldman Sachs ha fatto i conti
Le spese in conto capitale per l’AI dei principali fornitori statunitensi di servizi cloud sono in forte aumento, suscitando dibattiti sui rendimenti degli investimenti. Secondo il framework di ricerca di Goldman Sachs, sei grandi aziende come Alphabet e Microsoft dovranno generare complessivamente circa 1,42 trilioni di dollari tra il 2028 e il 2030 per raggiungere la soglia del 15% di ROIC sugli investimenti in capacità AI effettuati nel 2026-2027. Attualmente, gli ordini arretrati dei tre principali servizi cloud pubblici hanno già superato i 1,69 trilioni di dollari, fornendo un solido supporto per la monetizzazione futura e la redditività a lungo termine.
Previsioni del mercato azionario statunitense | Tutti e tre i principali future sugli indici in rialzo, azioni dei chip e azioni della comunicazione ottica in aumento nel pre-market, ARM (ARM.US) sale di oltre il 4%
Al momento della pubblicazione, i futures sul Dow Jones sono aumentati dello 0,41%, i futures sull’S&P 500 dello 0,40% e i futures sul Nasdaq dello 0,73%.
Prezzi delle criptovalute
Altro
