Synopsys und OpenAI haben eine Vereinbarung getroffen, gemeinsam KI-Modelle für das Chip-Design zu entwickeln.

Stephen Nellis

Reuters San Francisco, 30. September - Der Hersteller von Software für Chip-Design, Synopsys (SNPS.O), gab am Mittwoch bekannt, eine Vereinbarung mit OpenAI getroffen zu haben, bei der beide Parteien die Einnahmen aus einer für das Chip-Geschäft entwickelten künstlichen Intelligenz (link) teilen werden.

Dieses Modell wird den Namen „GPT-Synopsys“ tragen und speziell trainiert und angepasst werden, um Aufgaben des Chip-Designs zu übernehmen – Aufgaben, die damit beginnen, Chip-Schaltkreise in einer codeähnlichen Sprache zu beschreiben und schließlich dazu übergehen, festzulegen, wie Milliarden von Transistoren auf einem kleinen Siliziumchip platziert werden.

Greg Brockman, Mitgründer von OpenAI, erklärte in einem Video zur Bekanntgabe dieser Neuigkeit, dass das Modell von OpenAI lernen wird, wie man die Software-Tools von Synopsys verwendet, um Ingenieure bei verschiedenen Abwägungen und Optimierungen im Designprozess zu unterstützen, „wodurch sich der Designzyklus um Wochen oder sogar Monate verkürzen lässt und mehr Chips auf den Markt kommen.“

Synopsys kündigte diese Zusammenarbeit auf einem Investoren-Gipfel an. Laut Daten der London Stock Exchange Group (LSEG) erklärte Synopsys-CEO Sassine Ghazi auf dem Gipfel zudem, dass das Unternehmen nun erwartet, dass der Umsatz für das Geschäftsjahr 2027 um 15 % steigen wird – mehr als die von Analysten erwarteten 11,19 %. Nach Bekanntgabe der Kooperation und der Prognose stieg der Aktienkurs des Unternehmens zeitweise um 7 %.

Ghazi erklärte gegenüber Reuters, dass OpenAI ein Schulungsabonnement an Synopsys zahlen wird, um zu lernen, wie man die Tools von Synopsys verwendet. Wenn Kunden von Synopsys das Produkt nutzen, werden Synopsys und OpenAI die Einnahmen entsprechend dem Optimierungseffekt des Modells auf das Chip-Design teilen.

„Wir haben diese Vertragsstruktur so gestaltet, dass sie unser Geschäft nicht kannibalisiert“, erklärte Ghazi. „Da wir für unsere Kunden mehr Wert schaffen, wird sich dies positiv auf unser Geschäft auswirken.“

Ghazi erklärte, dass die Ergebnisse, die vom GPT-Synopsys-Modell erzeugt werden, weiterhin mit traditionellen Synopsys-Tools überprüft werden müssen, die auf klassischer Computertechnik basieren, um sicherzustellen, dass die Chips ordnungsgemäß funktionieren.

„Das Modell benötigt diese Schutzmechanismen, um die physikalischen Eigenschaften zu verifizieren“, so Ghazi, „die Validierung mit höchster Genauigkeit – das, was wir ,Sign-off‘ oder ,Ground Truth‘ nennen – ist entscheidend.“

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