Bitcoin, Ethereum fallen um 3 %, während XRP und Dogecoin im durch Feiertage ausgedünnten Handel um über 6 % nachgeben
Bitcoin bewegte sich weiterhin nahe der Marke von 68.000 $, trotz einer verbesserten Fear & Greed-Stimmung und leicht positiven ETF-Zuflüssen; die Liquidationen beliefen sich in den letzten 24 Stunden auf 261,4 Millionen $.
Bitcoin-ETFs verzeichneten am Freitag Nettozuflüsse in Höhe von 15,2 Millionen $, während Ethereum-ETFs Nettozuflüsse von 10,3 Millionen $ meldeten.
Unerschlossene Liquidität darunter
Krypto-Trader Jelle sagte, dass Bitcoin offenbar lokale Nachfrage in der Nähe seiner bisherigen Allzeithochs findet. Historisch gesehen erfordern ähnliche Konstellationen mehrere Wochen der Reakkumulation, bevor eine nachhaltige Umkehr einsetzt, was auf Geduld hindeutet.
Crypto Tony identifizierte 67.300 $ als kurzfristiges Abwärtsziel und verwies auf erhebliche unerschlossene Liquidität unterhalb des aktuellen Niveaus. Ein Sweep dieser Zone könnte den Antrieb für eine stärkere Erholung liefern.
Trader Tardigrade erklärte, dass Ethereum auf dem Dreitages-Chart eine bärische Wimpelformation bildet, die sich nach dem jüngsten Rückgang innerhalb zusammenlaufender Trendlinien konsolidiert. Das Muster begünstigt eine Fortsetzung der Abwärtsbewegung, mit einem projizierten Ausbruchsziel nahe 1.136 $. Ein eindeutiger Bruch unter die Unterstützung könnte die Verluste beschleunigen.
Krypto-Chartanalyst Ali Martinez warnte, dass XRP beim letzten Mal, als ein wöchentlicher Gravestone Doji ausgebildet wurde, um 46 % fiel. Sollte das Muster erneut auftreten, könnte dies auf ein erneutes Abwärtsrisiko hindeuten.
| Kryptowährung | Ticker | Kurs |
| Bitcoin | (CRYPTO: BTC) | $68.485,79 |
| Ethereum | (CRYPTO: ETH) | $1.962,79 |
| Solana | (CRYPTO: SOL) | $84,99 |
| XRP | (CRYPTO: XRP) | $1,47 |
| Dogecoin | (CRYPTO: DOGE) | $0,1018 |
| Shiba Inu | (CRYPTO: SHIB) | $0,056540 |
Der Meme-Coin-Sektor fiel um etwa 6 % auf 36,4 Milliarden $ und spiegelte damit die allgemeine Schwäche im Kryptomarkt wider.
Daan Crypto Trades bemerkte, dass Dogecoin kürzlich das Niveau von 0,08 $ getestet hat und die Spanne von 0,08–0,13 $ nun als wichtiger Konsolidierungsbereich fungiert. Ein Ausbruch über diese Bandbreite würde die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass sich der Kurs dem gleitenden 200-Tage-Durchschnitt sowie dem exponentiellen gleitenden Durchschnitt auf Tagesbasis nähert.
Vorerst befindet sich der Kurs jedoch nahe der Mitte der Spanne, wodurch die kurzfristige Richtung ungewiss bleibt.
Bild: Shutterstock
Haftungsausschluss: Der Inhalt dieses Artikels gibt ausschließlich die Meinung des Autors wieder und repräsentiert nicht die Plattform in irgendeiner Form. Dieser Artikel ist nicht dazu gedacht, als Referenz für Investitionsentscheidungen zu dienen.
Das könnte Ihnen auch gefallen
Die Volatilität der US-Staatsanleihen steigt stark an – Alarmstufe! Bank of America-Analyst Hartnett warnt vor zunehmenden Deleveraging-Risiken; steigende Renditen werden zur Hauptbedrohung für den Markt
Der Bank of America-Stratege Michael Hartnett warnt, dass die jüngste starke Zunahme der Volatilität am US-Anleihenmarkt das Risiko einer umfassenderen Deleveraging im Finanzmarkt erhöht.
Der Dieselpreis in den USA ist im laufenden Jahr um 83% gestiegen! Der Chefökonom von Apollo warnt: Die Kostenweitergabe könnte die Kerninflation hartnäckiger machen – die Fed kann das nicht ignorieren.
Torsten Slok, der Chefökonom von Apollo Global Management, warnt davor, dass die Bedrohung durch Inflation, die durch die auf ein historisches Hoch gestiegenen Dieselpreise in den USA verursacht wird, möglicherweise ernster ist als die US-Notenbank derzeit erkennt.
Goldman Sachs rechnet mit gewaltigem KI-Wetteinsatz: Sechs Tech-Giganten müssen zwischen 2028 und 2030 zusätzlich 1,42 Billionen US-Dollar verdienen, um eine ROIC von 15 % zu erreichen
Goldman Sachs veröffentlichte kürzlich einen Forschungsbericht zur US-Technologiebranche, um die erforderliche wirtschaftliche Größenordnung der KI zu berechnen, die benötigt wird, um die Angemessenheit des ROIC für die KI-Investitionen von hyperskalierbaren Cloud-Anbietern zu beweisen.
