Bitget:全球日交易量排名前 4!
BTC 市占率58.49%
目前 ETH 燃料費:0.1-1 gwei
BTC/USDT$63485.20 (+0.02%)恐懼與貪婪指數29(恐懼)
山寨季指數:0(比特幣季)
比特幣現貨 ETF 總淨流量:-$132.5M(1 天);+$135.6M(7 天)。Bitget 新用戶立享 6,200 USDT 歡迎禮包!立即領取
到 Bitget App 隨時隨地輕鬆交易!立即下載
Bitget:全球日交易量排名前 4!
BTC 市占率58.49%
目前 ETH 燃料費:0.1-1 gwei
BTC/USDT$63485.20 (+0.02%)恐懼與貪婪指數29(恐懼)
山寨季指數:0(比特幣季)
比特幣現貨 ETF 總淨流量:-$132.5M(1 天);+$135.6M(7 天)。Bitget 新用戶立享 6,200 USDT 歡迎禮包!立即領取
到 Bitget App 隨時隨地輕鬆交易!立即下載
Bitget:全球日交易量排名前 4!
BTC 市占率58.49%
目前 ETH 燃料費:0.1-1 gwei
BTC/USDT$63485.20 (+0.02%)恐懼與貪婪指數29(恐懼)
山寨季指數:0(比特幣季)
比特幣現貨 ETF 總淨流量:-$132.5M(1 天);+$135.6M(7 天)。Bitget 新用戶立享 6,200 USDT 歡迎禮包!立即領取
到 Bitget App 隨時隨地輕鬆交易!立即下載

Velas 價格歷史
上架
時間週期:2025-08-14 ~ 2026-08-14
USD
| 日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-13 | $0.0006103 | $0.0006146 | $0.0006045 | $0.0006119 | $226.48 |
2026-08-12 | $0.0006121 | $0.0006205 | $0.0006042 | $0.0006103 | $38.22 |
2026-08-11 | $0.0006122 | $0.0006262 | $0.0006119 | $0.0006121 | $38.71 |
2026-08-10 | $0.0005842 | $0.0006147 | $0.0005841 | $0.0006122 | $6.75 |
2026-08-09 | $0.0006207 | $0.0006209 | $0.0005755 | $0.0005842 | $37.87 |
2026-08-08 | $0.0006109 | $0.0006209 | $0.0006073 | $0.0006207 | $12.47 |
2026-08-07 | $0.0006091 | $0.0006110 | $0.0006037 | $0.0006109 | $12.48 |
2026-08-06 | $0.0006089 | $0.0006119 | $0.0006064 | $0.0006091 | $12.39 |
2026-08-05 | $0.0006256 | $0.0006256 | $0.0006089 | $0.0006089 | $949.92 |
2026-08-04 | $0.0006504 | $0.0006539 | $0.0006245 | $0.0006256 | $17.72 |
2026-08-03 | $0.0006455 | $0.0006533 | $0.0006383 | $0.0006504 | $1.86 |
2026-08-02 | $0.0006251 | $0.0006495 | $0.0006223 | $0.0006455 | $1.91 |
2026-08-01 | $0.0006521 | $0.0006559 | $0.0006249 | $0.0006251 | $22.61 |
2026-07-31 | $0.0006671 | $0.0006693 | $0.0006521 | $0.0006521 | $11.23 |
2026-07-30 | $0.0006223 | $0.0008076 | $0.0006223 | $0.0006671 | $134.3 |
2026-07-29 | $0.0005229 | $0.0006265 | $0.0005229 | $0.0006223 | $44.59 |
2026-07-28 | $0.0004598 | $0.0005229 | $0.0004524 | $0.0005229 | $3,446.14 |
2026-07-27 | $0.0004532 | $0.0004661 | $0.0004532 | $0.0004598 | $2.42 |
2026-07-26 | $0.0004598 | $0.0004617 | $0.0004439 | $0.0004532 | $2.52 |
2026-07-25 | $0.0004376 | $0.0004598 | $0.0004375 | $0.0004598 | $2.4 |
2026-07-24 | $0.0004333 | $0.0004430 | $0.0004331 | $0.0004376 | $2.38 |
2026-07-23 | $0.0004380 | $0.0004404 | $0.0004313 | $0.0004333 | $51.18 |
2026-07-22 | $0.0004629 | $0.0004633 | $0.0004380 | $0.0004380 | $2.47 |
2026-07-21 | $0.0004535 | $0.0004629 | $0.0004518 | $0.0004629 | $1.17 |
2026-07-20 | $0.0004339 | $0.0004535 | $0.0004336 | $0.0004535 | $8.98 |
2026-07-19 | $0.0004273 | $0.0004567 | $0.0004271 | $0.0004339 | $291.9 |
2026-07-18 | $0.0004300 | $0.0004304 | $0.0004254 | $0.0004273 | $8.01 |
2026-07-17 | $0.0004513 | $0.0004514 | $0.0004263 | $0.0004300 | $7.92 |
2026-07-16 | $0.0004519 | $0.0004622 | $0.0004428 | $0.0004513 | $7.91 |
2026-07-15 | $0.0004457 | $0.0004526 | $0.0004387 | $0.0004519 | $8.03 |
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 13
* 範圍內最早的數據(UTC 時間)
** 範圍內的最新數據(UTC 時間)
歷史上的今天
2026-08-14

Velas
(VLX)
- 今天$0.0006106
- 1 年前$0.001091
- 2 年前$0.005492
- 3 年前$0.009481
分享到 Twitter
下載 Velas 歷史數據
Bitget app
關於 Velas 價格歷史數據
Velas 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看 Velas 隨時間推移的開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日漲跌的百分比,進而輕鬆判斷波動較大的交易日。
根據我們的 Velas 價格歷史數據,其價值在 2021-11-04 飆升至歷史高點,超過 $0.5720 USD。另一方面,Velas 價格軌跡的最低點(通常稱為「Velas 歷史最低點」)出現在 2026-06-25 。如果有人在此期間購買了 Velas ,那麼他目前將獲得106% 的可觀收益。
按照設計,Velas的總供應量將達到2.76B個。截至目前,Velas的流通供應量約為2,764,304,400個。
本頁面所示的價格均來自可信賴的數據提供商 Bitget。在檢查您的投資時,建議依賴單一數據來源,因為不同提供商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史 Velas 價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並即時更新。
Velas 歷史數據案例
以下是 Velas 歷史數據在 Velas 交易中的一些使用方法:
技術分析:交易者使用歷史數據來分析 Velas 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺化工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一就是將 Velas 的歷史市場數據視覺化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟體包,如用於數據視覺化的 Matplotlib 、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 Velas 價格:歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。透過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並對 Velas 市場的走向做出明智的預測。透過利用 Bitget 的 Velas 歷史數據集,交易者可以獲取 Velas 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:









