Bitget:全球日交易量排名前 4!
BTC 市占率59.88%
目前 ETH 燃料費:0.1-1 gwei
BTC/USDT$83383.99 (-0.36%)恐懼與貪婪指數62(貪婪)
山寨季指數:0(比特幣季)
比特幣現貨 ETF 總淨流量:+$168.99M(1 天);-$583.11M(7 天)。Bitget 新用戶立享 6,200 USDT 歡迎禮包!立即領取
到 Bitget App 隨時隨地輕鬆交易!立即下載
Bitget:全球日交易量排名前 4!
BTC 市占率59.88%
目前 ETH 燃料費:0.1-1 gwei
BTC/USDT$83383.99 (-0.36%)恐懼與貪婪指數62(貪婪)
山寨季指數:0(比特幣季)
比特幣現貨 ETF 總淨流量:+$168.99M(1 天);-$583.11M(7 天)。Bitget 新用戶立享 6,200 USDT 歡迎禮包!立即領取
到 Bitget App 隨時隨地輕鬆交易!立即下載
Bitget:全球日交易量排名前 4!
BTC 市占率59.88%
目前 ETH 燃料費:0.1-1 gwei
BTC/USDT$83383.99 (-0.36%)恐懼與貪婪指數62(貪婪)
山寨季指數:0(比特幣季)
比特幣現貨 ETF 總淨流量:+$168.99M(1 天);-$583.11M(7 天)。Bitget 新用戶立享 6,200 USDT 歡迎禮包!立即領取
到 Bitget App 隨時隨地輕鬆交易!立即下載

Palapa 價格歷史
未上架
時間週期:2025-10-14 ~ 2026-10-14
USD
| 日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-13 | $0.002742 | $0.002744 | $0.002719 | $0.002731 | $171,602.03 |
2026-10-12 | $0.002777 | $0.002796 | $0.002726 | $0.002742 | $177,636.54 |
2026-10-11 | $0.002765 | $0.002798 | $0.002754 | $0.002777 | $175,177.68 |
2026-10-10 | $0.002762 | $0.002773 | $0.002754 | $0.002765 | $181,017.07 |
2026-10-09 | $0.002772 | $0.002775 | $0.002753 | $0.002762 | $172,739.59 |
2026-10-08 | $0.002760 | $0.002774 | $0.002754 | $0.002772 | $164,366.82 |
2026-10-07 | $0.002773 | $0.002776 | $0.002756 | $0.002760 | $174,138.27 |
2026-10-06 | $0.002761 | $0.002775 | $0.002757 | $0.002773 | $189,648.2 |
2026-10-05 | $0.002774 | $0.002778 | $0.002759 | $0.002761 | $182,661.06 |
2026-10-04 | $0.002764 | $0.002779 | $0.002758 | $0.002774 | $183,820.32 |
2026-10-03 | $0.002785 | $0.002791 | $0.002758 | $0.002764 | $186,734.52 |
2026-10-02 | $0.002779 | $0.002791 | $0.002772 | $0.002785 | $179,516.01 |
2026-10-01 | $0.002882 | $0.002888 | $0.002771 | $0.002779 | $183,796.12 |
2026-09-30 | $0.002785 | $0.002940 | $0.002775 | $0.002882 | $177,916.49 |
2026-09-29 | $0.002846 | $0.002864 | $0.002774 | $0.002785 | $180,504.59 |
2026-09-28 | $0.002908 | $0.002918 | $0.002845 | $0.002846 | $182,151.16 |
2026-09-27 | $0.002915 | $0.002917 | $0.002899 | $0.002908 | $186,541.59 |
2026-09-26 | $0.002904 | $0.002940 | $0.002898 | $0.002915 | $178,381.84 |
2026-09-25 | $0.002875 | $0.002943 | $0.002871 | $0.002904 | $189,430.28 |
2026-09-24 | $0.002884 | $0.002891 | $0.002869 | $0.002875 | $179,582.1 |
2026-09-23 | $0.002915 | $0.002918 | $0.002876 | $0.002884 | $194,679.04 |
2026-09-22 | $0.002908 | $0.002916 | $0.002899 | $0.002915 | $185,491.28 |
2026-09-21 | $0.002914 | $0.002916 | $0.002875 | $0.002908 | $181,530.55 |
2026-09-20 | $0.002881 | $0.002942 | $0.002871 | $0.002914 | $176,246.62 |
2026-09-19 | $0.002906 | $0.002914 | $0.002872 | $0.002881 | $179,049.88 |
2026-09-18 | $0.002877 | $0.002911 | $0.002871 | $0.002906 | $169,836.13 |
2026-09-17 | $0.002875 | $0.002889 | $0.002870 | $0.002877 | $182,549.82 |
2026-09-16 | $0.002937 | $0.002943 | $0.002871 | $0.002875 | $174,202.76 |
2026-09-15 | $0.002939 | $0.002944 | $0.002927 | $0.002937 | $176,816.51 |
2026-09-14 | $0.002930 | $0.002945 | $0.002927 | $0.002939 | $171,372.39 |
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 13
* 範圍內最早的數據(UTC 時間)
** 範圍內的最新數據(UTC 時間)
歷史上的今天
2026-10-14

Palapa
(PLPA)
- 今天$0.002726
- 1 年前$0.01370
分享到 Twitter
下載 Palapa 歷史數據
Bitget app
關於 Palapa 價格歷史數據
Palapa 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看 Palapa 隨時間推移的開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日漲跌的百分比,進而輕鬆判斷波動較大的交易日。
根據我們的 Palapa 價格歷史數據,其價值在 2025-10-17 飆升至歷史高點,超過 $0.08901 USD。另一方面,Palapa 價格軌跡的最低點(通常稱為「Palapa 歷史最低點」)出現在 2026-07-26 。如果有人在此期間購買了 Palapa ,那麼他目前將獲得118% 的可觀收益。
按照設計,Palapa的總供應量將達到10B個。截至目前,Palapa的流通供應量約為0個。
本頁面所示的價格均來自可信賴的數據提供商 Bitget。在檢查您的投資時,建議依賴單一數據來源,因為不同提供商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史 Palapa 價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並即時更新。
Palapa 歷史數據案例
以下是 Palapa 歷史數據在 Palapa 交易中的一些使用方法:
技術分析:交易者使用歷史數據來分析 Palapa 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺化工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一就是將 Palapa 的歷史市場數據視覺化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟體包,如用於數據視覺化的 Matplotlib 、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 Palapa 價格:歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。透過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並對 Palapa 市場的走向做出明智的預測。透過利用 Bitget 的 Palapa 歷史數據集,交易者可以獲取 Palapa 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:透過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 Palapa 的風險。他們還可以確定資產 Palapa 的波動性,進而做出明智的投資決策。
投資組合管理:歷史數據在投資組合管理時也大有用處。透過長期追蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。









