Bitget:全球日交易量排名前 4!
BTC 市占率59.88%
目前 ETH 燃料費:0.1-1 gwei
BTC/USDT$83731.75 (-0.06%)恐懼與貪婪指數62(貪婪)
山寨季指數:0(比特幣季)
比特幣現貨 ETF 總淨流量:+$169M(1 天);-$583.1M(7 天)。Bitget 新用戶立享 6,200 USDT 歡迎禮包!立即領取
到 Bitget App 隨時隨地輕鬆交易!立即下載
Bitget:全球日交易量排名前 4!
BTC 市占率59.88%
目前 ETH 燃料費:0.1-1 gwei
BTC/USDT$83731.75 (-0.06%)恐懼與貪婪指數62(貪婪)
山寨季指數:0(比特幣季)
比特幣現貨 ETF 總淨流量:+$169M(1 天);-$583.1M(7 天)。Bitget 新用戶立享 6,200 USDT 歡迎禮包!立即領取
到 Bitget App 隨時隨地輕鬆交易!立即下載
Bitget:全球日交易量排名前 4!
BTC 市占率59.88%
目前 ETH 燃料費:0.1-1 gwei
BTC/USDT$83731.75 (-0.06%)恐懼與貪婪指數62(貪婪)
山寨季指數:0(比特幣季)
比特幣現貨 ETF 總淨流量:+$169M(1 天);-$583.1M(7 天)。Bitget 新用戶立享 6,200 USDT 歡迎禮包!立即領取
到 Bitget App 隨時隨地輕鬆交易!立即下載

Dupe 價格歷史
未上架
時間週期:2025-10-14 ~ 2026-10-14
USD
| 日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-13 | $0.0006882 | $0.0007084 | $0.0006672 | $0.0006817 | $4,766.11 |
2026-10-12 | $0.0007371 | $0.0007457 | $0.0006832 | $0.0006882 | $8,943.56 |
2026-10-11 | $0.0007641 | $0.0007648 | $0.0007263 | $0.0007371 | $8,794.45 |
2026-10-10 | $0.0006882 | $0.0008081 | $0.0006787 | $0.0007641 | $25,686.37 |
2026-10-09 | $0.0006874 | $0.0007018 | $0.0006778 | $0.0006882 | $8,767.71 |
2026-10-08 | $0.0007791 | $0.0007836 | $0.0006807 | $0.0006874 | $16,334.91 |
2026-10-07 | $0.0007838 | $0.0007942 | $0.0007658 | $0.0007791 | $8,906.79 |
2026-10-06 | $0.0007790 | $0.0007926 | $0.0007620 | $0.0007838 | $8,824.7 |
2026-10-05 | $0.0008006 | $0.0008017 | $0.0007591 | $0.0007790 | $8,841.36 |
2026-10-04 | $0.0007852 | $0.0008042 | $0.0007776 | $0.0008006 | $8,850.25 |
2026-10-03 | $0.0007772 | $0.0007938 | $0.0007740 | $0.0007852 | $8,780.97 |
2026-10-02 | $0.0007742 | $0.0008030 | $0.0007676 | $0.0007772 | $8,816.61 |
2026-10-01 | $0.0008087 | $0.0008271 | $0.0007676 | $0.0007742 | $8,893.49 |
2026-09-30 | $0.0008064 | $0.0008360 | $0.0007901 | $0.0008087 | $8,802.9 |
2026-09-29 | $0.0008083 | $0.0008330 | $0.0007947 | $0.0008064 | $9,387.64 |
2026-09-28 | $0.0008309 | $0.0008412 | $0.0007925 | $0.0008083 | $8,841.23 |
2026-09-27 | $0.0008244 | $0.0008389 | $0.0007881 | $0.0008309 | $8,875.77 |
2026-09-26 | $0.0008231 | $0.0008312 | $0.0008045 | $0.0008244 | $8,804.99 |
2026-09-25 | $0.0007907 | $0.0008344 | $0.0007832 | $0.0008231 | $8,874.29 |
2026-09-24 | $0.0007023 | $0.0007907 | $0.0006909 | $0.0007907 | $16,199.67 |
2026-09-23 | $0.0007537 | $0.0007729 | $0.0006995 | $0.0007023 | $14,232.81 |
2026-09-22 | $0.0008234 | $0.0008250 | $0.0007493 | $0.0007537 | $13,217.82 |
2026-09-21 | $0.0007530 | $0.0008413 | $0.0007397 | $0.0008234 | $16,060.75 |
2026-09-20 | $0.0007899 | $0.0008020 | $0.0007403 | $0.0007530 | $8,888.42 |
2026-09-19 | $0.0008316 | $0.0008403 | $0.0007868 | $0.0007899 | $8,870.65 |
2026-09-18 | $0.0007981 | $0.0008711 | $0.0007967 | $0.0008316 | $8,885.03 |
2026-09-17 | $0.0007796 | $0.0008169 | $0.0007709 | $0.0007981 | $8,837.49 |
2026-09-16 | $0.0008032 | $0.0008148 | $0.0007577 | $0.0007796 | $8,838.34 |
2026-09-15 | $0.0008299 | $0.0009277 | $0.0007996 | $0.0008032 | $27,960.63 |
2026-09-14 | $0.0007606 | $0.0008603 | $0.0007560 | $0.0008299 | $15,953.31 |
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 12
* 範圍內最早的數據(UTC 時間)
** 範圍內的最新數據(UTC 時間)
歷史上的今天
2026-10-14

Dupe
(DUPE)
- 今天$0.0006842
- 1 年前$0.01196
分享到 Twitter
下載 Dupe 歷史數據
Bitget app
關於 Dupe 價格歷史數據
Dupe 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看 Dupe 隨時間推移的開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日漲跌的百分比,進而輕鬆判斷波動較大的交易日。
根據我們的 Dupe 價格歷史數據,其價值在 2025-05-13 飆升至歷史高點,超過 $0.07349 USD。另一方面,Dupe 價格軌跡的最低點(通常稱為「Dupe 歷史最低點」)出現在 2026-10-13 。如果有人在此期間購買了 Dupe ,那麼他目前將獲得3% 的可觀收益。
按照設計,Dupe的總供應量將達到999,997,596.81個。截至目前,Dupe的流通供應量約為0個。
本頁面所示的價格均來自可信賴的數據提供商 Bitget。在檢查您的投資時,建議依賴單一數據來源,因為不同提供商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史 Dupe 價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並即時更新。
Dupe 歷史數據案例
以下是 Dupe 歷史數據在 Dupe 交易中的一些使用方法:
技術分析:交易者使用歷史數據來分析 Dupe 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺化工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一就是將 Dupe 的歷史市場數據視覺化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟體包,如用於數據視覺化的 Matplotlib 、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 Dupe 價格:歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。透過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並對 Dupe 市場的走向做出明智的預測。透過利用 Bitget 的 Dupe 歷史數據集,交易者可以獲取 Dupe 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:透過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 Dupe 的風險。他們還可以確定資產 Dupe 的波動性,進而做出明智的投資決策。
投資組合管理:歷史數據在投資組合管理時也大有用處。透過長期追蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 Dupe 交易機器人:









