Darktrace cảnh báo chiến dịch cryptojacking mới có thể vượt qua Windows Defender Các chiến dịch cryptojacking thông qua kỹ thuật xã hội
Công ty an ninh mạng Darktrace đã xác định một chiến dịch cryptojacking mới được thiết kế để vượt qua Windows Defender và triển khai phần mềm đào tiền mã hóa.
- Darktrace đã xác định một chiến dịch cryptojacking nhắm vào các hệ thống Windows.
- Chiến dịch này liên quan đến việc triển khai lén lút NBminer để đào tiền mã hóa.
Chiến dịch cryptojacking, lần đầu tiên được xác định vào cuối tháng 7, bao gồm một chuỗi lây nhiễm nhiều giai đoạn âm thầm chiếm dụng sức mạnh xử lý của máy tính để đào tiền mã hóa, các nhà nghiên cứu của Darktrace là Keanna Grelicha và Tara Gould giải thích trong một báo cáo chia sẻ với crypto.news.
Theo các nhà nghiên cứu, chiến dịch này nhắm mục tiêu cụ thể vào các hệ thống dựa trên Windows bằng cách khai thác PowerShell, trình shell dòng lệnh và ngôn ngữ kịch bản tích hợp của Microsoft, qua đó các tác nhân xấu có thể chạy các script độc hại và giành quyền truy cập đặc quyền vào hệ thống chủ.
Các script độc hại này được thiết kế để chạy trực tiếp trên bộ nhớ hệ thống (RAM) và do đó, các công cụ diệt virus truyền thống vốn thường dựa vào việc quét các tệp trên ổ cứng hệ thống sẽ không thể phát hiện quá trình độc hại này.
Sau đó, kẻ tấn công sử dụng ngôn ngữ lập trình AutoIt, một công cụ Windows thường được các chuyên gia IT sử dụng để tự động hóa các tác vụ, để chèn một trình tải độc hại vào một tiến trình Windows hợp pháp, tiến trình này sẽ tải xuống và thực thi chương trình đào tiền mã hóa mà không để lại dấu vết rõ ràng trên hệ thống.
Như một lớp phòng thủ bổ sung, trình tải được lập trình để thực hiện một loạt kiểm tra môi trường, chẳng hạn như quét các dấu hiệu của môi trường sandbox và kiểm tra hệ thống chủ xem có sản phẩm diệt virus nào đã được cài đặt hay không.
Việc thực thi chỉ tiếp tục nếu Windows Defender là biện pháp bảo vệ duy nhất đang hoạt động. Hơn nữa, nếu tài khoản người dùng bị nhiễm không có quyền quản trị, chương trình sẽ cố gắng vượt qua User Account Control để có quyền truy cập cao hơn.
Khi các điều kiện này được đáp ứng, chương trình sẽ tải xuống và thực thi NBMiner, một công cụ đào tiền mã hóa nổi tiếng sử dụng bộ xử lý đồ họa của máy tính để đào các loại tiền mã hóa như Ravencoin (RVN) và Monero (XMR).
Trong trường hợp này, Darktrace đã có thể kiểm soát cuộc tấn công bằng hệ thống Autonomous Response của mình bằng cách “ngăn thiết bị thực hiện các kết nối ra ngoài và chặn các kết nối cụ thể đến các điểm cuối đáng ngờ.”
“Khi tiền mã hóa tiếp tục phát triển về mức độ phổ biến, như đã thấy với giá trị vốn hóa thị trường tiền mã hóa toàn cầu vẫn ở mức cao (gần 4 nghìn tỷ USD tại thời điểm viết bài), các tác nhân đe dọa sẽ tiếp tục xem việc đào tiền mã hóa là một hoạt động sinh lợi,” các nhà nghiên cứu của Darktrace viết.
Các chiến dịch cryptojacking thông qua kỹ thuật xã hội
Vào tháng 7, Darktrace đã phát hiện một chiến dịch riêng biệt trong đó các tác nhân xấu sử dụng các chiến thuật kỹ thuật xã hội phức tạp, chẳng hạn như giả mạo các công ty thực tế, để lừa người dùng tải xuống phần mềm đã bị chỉnh sửa nhằm triển khai phần mềm độc hại đánh cắp tiền mã hóa.
Không giống như kế hoạch cryptojacking đã đề cập ở trên, phương pháp này nhắm vào cả hệ thống Windows và macOS và được thực hiện bởi chính các nạn nhân không biết gì, những người tin rằng họ đang tương tác với người trong công ty.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Goldman Sachs tính toán canh bạc sức mạnh tính toán AI: Sáu ông lớn cần kiếm thêm 1,42 nghìn tỷ USD trong giai đoạn 2028-2030 để duy trì ROIC 15%
Gần đây, Goldman Sachs đã công bố báo cáo nghiên cứu ngành công nghệ Mỹ, nhằm tính toán quy mô kinh tế AI cần thiết để chứng minh tính hợp lý về ROIC cho chi tiêu vốn AI từ các nhà cung cấp đám mây quy mô siêu lớn.
Chi tiêu vốn AI hướng tới 1,7 nghìn tỷ USD, tỷ suất lợi nhuận như thế nào mới được coi là hợp lý? Goldman Sachs đã tính toán một phép toán
Chi tiêu vốn cho AI của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây siêu lớn tại Mỹ tăng mạnh, gây tranh cãi về lợi tức đầu tư. Theo mô hình nghiên cứu của Goldman Sachs, sáu ông lớn như Alphabet, Microsoft, v.v. cần tạo ra tổng doanh thu khoảng 1,42 nghìn tỷ USD trong giai đoạn 2028-2030 để đáp ứng ngưỡng ROIC 15% cho khoản đầu tư năng lực AI trong các năm 2026-2027. Hiện tại, đơn đặt hàng tồn đọng của ba nhà cung cấp đám mây công cộng lớn đã vượt 1,69 nghìn tỷ USD, tạo nền tảng vững chắc cho việc hiện thực hóa giá trị và lợi nhuận dài hạn trong tương lai.
Dự báo chứng khoán Mỹ | Ba chỉ số hợp đồng tương lai chính đều tăng, cổ phiếu chip và cổ phiếu quang học tăng mạnh trước giờ mở cửa, ARM (ARM.US) tăng hơn 4%
Tính đến thời điểm phát hành, hợp đồng tương lai Dow Jones tăng 0,41%, hợp đồng tương lai chỉ số S&P 500 tăng 0,40%, hợp đồng tương lai Nasdaq tăng 0,73%.
Morgan Stanley nhận định thị trường AI đang đến bước ngoặt: từ xây dựng năng lực tính toán đến lan tỏa ra các ngành công nghiệp, chiến lược "thanh tạ" trở thành định hướng phân bổ chính.
Morgan Stanley đã phát hành báo cáo chuyên đề, đưa ra nhận định chính: Đầu tư AI đã kết thúc giai đoạn chỉ đặt cược vào các đối tượng cung cấp sức mạnh tính toán ở thượng nguồn, bước vào thời kỳ bố trí kiểu "barbell" hai tuyến mới.
Giá tiền điện tử
Thêm
