Badacz IC3: kryptografia ma ograniczoną rolę w rozwiązywaniu problemów zaufania i płatności w AI

```htmlWedług raportu Jinse Finance, 9 czerwca IC3, zespół badawczy składający się z naukowców z kilku uniwersytetów, opublikował raport, w którym stwierdzono, że twierdzenia o tym, iż technologie kryptograficzne mogą rozwiązać kluczowe problemy sztucznej inteligencji, są często przerysowane — dotyczy to między innymi identyfikacji treści generowanych przez AI, eliminowania algorytmicznych uprzedzeń oraz umożliwiania AI Agent pełnej autonomii. Raport wskazuje, że systemy AI nie stają się inteligentniejsze z powodu posiadania portfela kryptograficznego, ani nie są bardziej odporne na manipulacje czy wyłączenie przez człowieka. Główna rola portfela polega na zwiększeniu automatyzacji, umożliwiając AI Agent dokonywanie transakcji na blockchainie, płatności i korzystanie z infrastruktury bez każdorazowej zgody człowieka. Badacze uważają, że AI Agent pozostanie zależny od ludzi i podstawowej infrastruktury, a tradycyjne systemy płatności również mogą wspierać część automatyzacji. W związku z tym blockchain może mieć pewną wartość we wdrażaniu płatności oraz mechanizmów zaufania dla AI, jednak nie stanowi uniwersalnego rozwiązania. Raport odniósł się także do niedawnych dyskusji branży na temat płatności on-chain przez AI Agent. MetaMask niedawno wprowadził niepowierniczy portfel dedykowany AI Agent, a Robinhood planuje umożliwić użytkownikom dokonywanie transakcji kryptowalutowych za pośrednictwem AI Agent.```