"Blocks Are Dead. Long Live Blobs": Badacze Ethereum badają aktualizację mającą na celu zmniejszenie obciążenia walidatorów danymi
Badacze Ethereum analizują proponowany projekt, który przenosi execution-payload data do blobów publikowanych wraz z blokami, mając na celu zmniejszenie zapotrzebowania na przepustowość oraz umożliwienie większej skalowalności.
W najnowszym poście badawczym zatytułowanym „Blocks Are Dead. Long Live Blobs”, współautorem którego jest Toni Wahrstatter oraz inni uczestnicy Ethereum, autorzy przedstawiają EIP-8142, czyli „Block-in-Blobs” — szkic propozycji zaprezentowanej po raz pierwszy na początku tego roku.
Projekt zakłada zakodowanie danych transakcji bezpośrednio w blobach — formacie danych wprowadzonym w ramach aktualizacji EIP-4844 na Ethereum — zamiast wymagać od walidatorów pobierania i ponownego wykonywania pełnych execution payloads.
Zdaniem badaczy pomysł ma na celu rozwiązanie wąskiego gardła w architekturze Ethereum.
Rozszerzenie rozmiaru bloków, wraz ze wzrostem limitów gazu, powoduje że walidatorzy muszą pobierać i weryfikować coraz większe zbiory danych. Wywiera to większą presję na przepustowość i ogranicza skalowalność.
W marcu 2024 roku blobsy zostały wprowadzone jako część roadmapy dostępności danych Ethereum podczas aktualizacji Dencun.
Zrealizowane poprzez EIP-4844, znane także jako proto-danksharding, blobsy są zaprojektowane do przenoszenia dużych fragmentów danych bardziej efektywnie niż standardowy transaction calldata.
Zamiast przechowywać wszystkie szczegóły transakcji bezpośrednio onchain i wymagać od walidatorów przetwarzania tych danych, blobsy umożliwiają kryptograficzne zobowiązania danych oraz ich weryfikację bez pełnej replikacji w całej sieci.
Block-in-Blobs
EIP-8142 rozwija ten pomysł jeszcze dalej.
Zamiast traktować blobsy jako dodatkową warstwę danych, propozycja przesuwa podstawowe execution-payload data — już zakodowane w standardowym formacie RLP Ethereum — bezpośrednio do blobów.
Walidatorzy następnie weryfikują kryptograficzne zobowiązania względem tych blobów i z czasem polegają na sampling dostępności danych. Pozwoli to im weryfikować małe fragmenty danych, aby upewnić się, że cały zbiór danych istnieje, bez konieczności jego pełnego pobrania.
Zmiana ta staje się szczególnie istotna w przyszłości, gdy systemy zkEVM będą zarządzać weryfikacją wykonania transakcji.
Dowody zero-knowledge mogą potwierdzić, że transakcje zostały przetworzone poprawnie, eliminując konieczność ponownego wykonywania każdej transakcji przez walidatorów.
Jednak same te dowody nie gwarantują, że dane transakcji są rzeczywiście dostępne. "W przypadku zkEVM, walidatorzy weryfikują dowody, nie transakcje bezpośrednio," napisał Wahrstatter. Dodał także, że bez odrębnego mechanizmu, dane mogą być wstrzymywane i jednocześnie przechodzić weryfikację konsensusu.
Block-in-Blobs został zaprojektowany, aby zamknąć tę lukę, jak przekonuje propozycja.
Poprzez osadzanie danych transakcji w blobach wraz z kryptograficznymi zobowiązaniami, propozycja sprawia, że dostępność danych jest jawna, a nie domniemana, pozwalając walidatorom na sampling danych zamiast pobierania ich w całości przy zachowaniu gwarancji bezpieczeństwa.
Zmiany mają również szersze implikacje dla sposobu w jaki Ethereum rozlicza dane.
Obecnie Ethereum nadal rozdziela execution gas od wykorzystania danych blobów. W ramach nowego modelu oba te aspekty mogą zostać scalone w jeden system „data gas”. Jeśli zostanie pomyślnie wdrożony, badacze twierdzą, że pozwoli to na zharmonizowanie kosztów wszystkich form dostępności danych i uniknięcie nakładających się limitów.
Biconomy’s ERC-8211
Niezależnie od tego prowadzone są działania na rzecz ulepszania samej struktury i wykonania transakcji.
Biconomy we współpracy z UX track Ethereum Foundation zaproponowało ERC-8211, standard zamieniający transakcje w programowalne przepływy pracy.
W miejsce stałych parametrów ustalanych przy podpisywaniu, ERC-8211 pozwala transakcjom pobierać dane onchain w czasie rzeczywistym, weryfikować warunki oraz wykonywać wiele etapów sekwencyjnie przy jednym podpisie. Celem jest zmniejszenie liczby nieudanych transakcji oraz umożliwienie bardziej złożonych, sterowanych przez agentów interakcji w protokołach DeFi, co opisano w wątku Biconomy na X.
Oba te rozwiązania są częścią szerszej fali eksperymentów w ekosystemie Ethereum. Badacze przedstawili wieloletnie plany aktualizacji do końca dekady po zeszłorocznej podwójnej implementacji hard-fork.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Dyrektor Meta AI Alexandr Wang: Dlaczego chcę stworzyć Muse
Muse w ciągu 12 dni od uruchomienia zgromadził 2,8 miliona pobrań, przewyższając ChatGPT w analogicznym okresie, a w jednym dniu ustanowił rekord USA z 264 tysiącami pobrań — co spowodowało wzrost wartości rynkowej Meta o 234 miliardy dolarów. Za tym sukcesem stoi otwarty list głównego dyrektora ds. sztucznej inteligencji, Alexandr Wang, dotyczący "ludzkich pragnień" oraz przejęcie, które kiedyś było wyśmiewane jako "szalone" — zakup za 14,3 miliarda dolarów przez Zuckerberga: dziś wygląda na to, że była to najkorzystniejsza transakcja kadrowa w historii Doliny Krzemowej.
UBS: Utrzymuje neutralną ocenę Tesla (TSLA.US), cena docelowa 385 dolarów, logika wyceny akcji zdominowana przez narrację AI
UBS prognozuje, że globalna liczba dostaw Tesli w trzecim kwartale 2026 roku (3Q26) wyniesie około 470 tysięcy pojazdów, co oznacza spadek o 5% rok do roku oraz o 1% w ujęciu kwartalnym.
Szaleństwo AI opiera się „5% rentowności amerykańskich obligacji”! Nasdaq osiąga nowe rekordy, wzmacniając układ „80/20”, Wall Street dokonuje ponownej oceny proporcji akcji i obligacji
Rentowność 30-letnich amerykańskich obligacji skarbowych osiągnęła chwilowo około 5,53%, co jest najwyższym poziomem od 2004 roku, a Brent nadal utrzymuje się powyżej 100 dolarów za baryłkę. Aktywa wysokiego ryzyka ponownie wytrzymały presję, co odzwierciedla przekonanie inwestorów, że komercjalizacja zastosowań AI oraz wzrost zysków przedsiębiorstw mogą w pewnym stopniu zrównoważyć wzrost kosztów finansowania i stopy dyskontowe.
Infrastruktura AI napotkała na "ścianę"! Marvell: Połączenia miedziane i ograniczenia pamięci staną się kluczowe dla kolejnego etapu ekspansji mocy obliczeniowej
Wyścig o moc obliczeniową AI ewoluuje w systemową grę obejmującą łączność i pamięć. Według przedstawicieli Marvell, model inferencyjny napędzał około dziesięciokrotny wzrost pamięci podręcznej KV w ciągu dziewięciu miesięcy, a pamięć w jednym racku nie jest już wystarczająca. Połączenia miedziane zbliżają się do swoich granic, a optyczne łącza i rozszerzanie pamięci stają się kluczowymi elementami ekspansji mocy obliczeniowej. Personalizacja stała się trendem w branży, a Marvell, dzięki analogowemu SerDes, pamięciom z tkanin fotonowych i pełnej personalizacji łańcucha dostaw, osiąga korzyści.
Ceny krypto
Więcej
