Dyrektor generalny Nvidia mówi, że zapotrzebowanie na obliczenia AI „gwałtownie rośnie”, gdy branża ściga się ku nowej granicy
Szybkie podsumowanie
- Według CEO Nvidia Jensen Huang, rozwój modeli AI napędza gwałtowny wzrost zapotrzebowania na moc obliczeniową
- Rosnące zapotrzebowanie na AI może skłonić coraz więcej kopalni Bitcoin do przejścia na usługi obliczeniowe związane z AI
- Chipsety Rubin Vera firmy Nvidia są już produkowane na pełną skalę i obiecują znaczący wzrost wydajności
CEO Nvidia Jensen Huang twierdzi, że zapotrzebowanie na moc obliczeniową eksploduje, gdy modele sztucznej inteligencji rozwijają się w bezprecedensowym tempie, zamieniając rozwój AI w to, co określił jako „intensywny wyścig” do następnej technologicznej granicy.
Przemawiając podczas wydarzenia Nvidia na żywo w Las Vegas w poniedziałek, Huang przedstawił prognozy firmy na okres do 2026 roku, podkreślając zaciekłą konkurencję w sektorze AI oraz szybko rosnące zapotrzebowanie na infrastrukturę wysokowydajnych obliczeń.
Według Huanga modele AI rosną wykładniczo, wymagając znacznie większych zasobów obliczeniowych każdego roku, co stale napędza ogromny popyt na GPU firmy Nvidia.
„
Ilość obliczeń potrzebnych dla AI gwałtownie rośnie,”
powiedział Huang, zauważając, że modele AI powiększają się około dziesięciokrotnie co roku.
„
Im szybciej liczysz, tym szybciej docierasz do kolejnej granicy.”
Kopacze Bitcoin mogą pogłębić zwrot w stronę obliczeń AI
Wzrost popytu na AI może dodatkowo przyspieszyć trend, który już pojawia się w branży kopania Bitcoin. W ostatnich latach kilka firm zajmujących się kopaniem częściowo lub całkowicie przestawiło się na usługi AI i wysokowydajne obliczenia.
Rosnący poziom trudności kopania Bitcoin zmniejszył marże, podczas gdy AI daje kopaczom możliwość wykorzystania istniejącej infrastruktury do generowania alternatywnych źródeł dochodu. Wraz z rosnącym zapotrzebowaniem na moc obliczeniową AI, taka zmiana może stać się jeszcze bardziej atrakcyjna dla firm kopalnianych szukających dywersyfikacji poza BTC.
Nowa generacja chipów Rubin Vera Nvidia w pełnej produkcji
Huang ujawnił również, że chipy nowej generacji Rubin Vera firmy Nvidia są już produkowane na pełną skalę i zgodnie z harmonogramem. Zaprojektowana jako zintegrowany system, architektura Rubin i Vera ma zapewnić nawet pięciokrotnie wyższą wydajność obliczeniową AI w porównaniu do poprzednich generacji.
Postęp ten podkreśla strategię Nvidia, aby pozostać liderem w wyścigu zbrojeń AI, gdzie coraz szybsze możliwości obliczeniowe decydują, kto poprowadzi kolejną falę innowacji.
Tymczasem w listopadzie wyniki finansowe Nvidia za trzeci kwartał stały się katalizatorem nowego optymizmu na rynku kryptowalut i technologii, osiągając rekordowe przychody w wysokości 57 miliardów dolarów, znacznie powyżej prognozy Wall Street na poziomie 54,7 miliarda dolarów.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Gdy Muse i Astra rozpoczynają erę „cyfrowej siły roboczej”, Musk skupia się na „dostawach mocy obliczeniowej AI”! SpaceX (SPCX.US) zamienia konkurentów w AI w swoich głównych klientów
Agenci rozszerzają pojedyncze zapytanie na ciągły przepływ pracy, napędzając wzrost zapotrzebowania na moc obliczeniową, co daje SpaceX dużą przestrzeń do wzrostu dzięki przekształceniu zdolności infrastruktury AI w przychody ze sprzedaży lub wynajmu mocy obliczeniowej.
Morgan Stanley obniża cenę docelową Apple (AAPL.US) do 355 dolarów: plan działania jest ekscytujący, ale wycena jest już pełna, a koszt pamięci w każdym iPhone wzrósł prawie o 200%.
Zespół analityków Morgan Stanley pod kierownictwem Erika Woodringa opublikował raport Apple Global Idea, obniżając nieznacznie cenę docelową z 360 dolarów do 355 dolarów, jednocześnie utrzymując rekomendację "przeważaj".
Morgan Stanley: Micron (MU.US) "wysoka koniunktura" może trwać dłużej, podtrzymuje rekomendację "kupuj" i utrzymuje cenę docelową na poziomie 1200 USD
Morgan Stanley zauważa, że w ostatnim czasie dyskusja na rynku przesunęła się z pytania „jak dobre mogą być wyniki” na „jak długo może utrzymać się wysoki poziom aktywności”, a Micron udowadnia, że jego przewidywalność biznesowa stale się przesuwa w kierunku długoterminowym.
Ceny krypto
Więcej
