Intuition uruchamia sieć główną InfoFi i pozyskuje 8,5 miliona dolarów na rozwój.
- InfoFi Network przekształca dane w weryfikowalne aktywa.
- Token $TRUST umożliwia model kuracji.
- AI i Web3 zyskują zdecentralizowaną infrastrukturę.
Intuition InfoFi oficjalnie ogłosiło uruchomienie swojej mainnet, co oznacza przejście projektu z fazy testnet do pełnej produkcji. Ten kamień milowy następuje po tym, jak firma zebrała 8,5 miliona dolarów finansowania, łącząc inwestycje venture capital oraz sprzedaż tokenów na CoinList i Legion, co wskazuje na rosnące zainteresowanie rynkowe rozwiązaniami łączącymi weryfikowalne dane ze sztuczną inteligencją na Web3.
Celem Intuition jest ustanowienie „komponowalnej publicznej warstwy zaufania” dla internetu, umożliwiającej deweloperom i agentom AI tworzenie, organizowanie i zapytywanie informacji z gwarantowanym pochodzeniem bezpośrednio na blockchainie. Firma twierdzi, że jej model wprowadza nowy rodzaj infrastruktury zdolnej do przekształcania danych w programowalną, weryfikowalną i zmonetyzowaną klasę aktywów, napędzając koncepcję Information Finance (InfoFi).
Architektura sieci działa jako orbitalna warstwa zoptymalizowana dla ekosystemu Arbitrum, priorytetowo traktując wysoką przepustowość i obniżone koszty transakcji. Ten projekt ma na celu obsługę dużych wolumenów danych i weryfikowalnych metadanych w czasie rzeczywistym, co jest uważane za kluczowe dla aplikacji opartych na AI.
Uruchomienie mainnet następuje po beta teście, który zdobył duże zainteresowanie: ponad 244 użytkowników, 5,3 miliona transakcji i 5,1 miliona przetworzonych poświadczeń. W najnowszym cyklu testnet przekroczył 17,5 miliona transakcji w zaledwie osiem tygodni, z ponad 900 unikalnymi kontami wchodzącymi w interakcję z systemem.
Infrastruktura opiera się na dwóch fundamentalnych filarach: Atomach — kanonicznych identyfikatorach informacji, takich jak tożsamości lub koncepcje — oraz Triplach — stwierdzeniach ustrukturyzowanych w formacie podmiot-orzeczenie-dopełnienie. Te komponenty tworzą Token-Curated Graph, gdzie istotność i wiarygodność są określane przez staking, binding curves oraz powiązane opłaty.
Natywny token protokołu, $TRUST, jest używany do opłat za gaz, tworzenia i kuracji danych, zarządzania oraz zapytań on-chain. Użytkownicy mogą również uczestniczyć w przechwytywaniu wartości, wnosząc weryfikowalną wiedzę do sieci.
CEO Billy Luedtke podkreślił, że uruchomienie reprezentuje lata rozwoju w kierunku decentralizacji informacji:
„Wychodzimy poza wykorzystanie zdecentralizowanych infrastruktur wyłącznie dla finansów, w kierunku decentralizacji samej informacji.”
Intuition planuje rozszerzyć współpracę z firmami Web2 i Web3, w tym Google Cloud, MetaMask, Polygon, Consensys, Gaia i innymi, aby napędzać adopcję InfoFi na skalę globalną.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
W tym tygodniu zostaną ujawnione dane o zatrudnieniu poza rolnictwem i PCE, odporność gospodarki USA może ponownie wzmocnić oczekiwania podwyżek stóp procentowych.
Kluczowe dane z USA w tym tygodniu mogą dostarczyć dodatkowych argumentów za podwyżką stóp procentowych w październiku.
W miarę narastania kontrowersji wokół bezpieczeństwa, Nvidia (NVDA.US) wprowadza inżynieryjne rozwiązanie! Dwupoziomowa platforma AI bezpieczeństwa bezpośrednio odnosi się do uprawnień inteligentnych agentów i nietypowych zachowań
NVIDIA wydała dwuwarstwową platformę bezpieczeństwa AI o nazwie „Open Intelligent Agent Security Platform”, która poprzez architekturę trójwarstwową obejmującą warstwę aplikacji, warstwę wykonawczą i infrastrukturę zapewnia ciągły monitoring, realizację strategii w czasie rzeczywistym oraz zarządzanie bezpieczeństwem dla inteligentnych agentów AI.
Małe modele „kradną” zapotrzebowanie na moc obliczeniową w chmurze, bilionowe wydatki kapitałowe centrów danych stoją przed wyzwaniem
Raport Jefferies wskazuje, że poprawa wydajności małych modeli językowych oraz spadek kosztów mogą sprawić, że wdrażanie AI przez przedsiębiorstwa przesunie się z chmury na rozwiązania lokalne, co wpłynie na inwestycje w super-średniej skali centra danych. Spadek wykorzystania serwerów, ogromne nakłady kapitałowe technologicznych gigantów oraz niedopasowanie między zapotrzebowaniem na moc obliczeniową a inwestycjami, sprawiają, że niektóre centra danych mogą stać się „aktywami nieczynnymi”. Zapotrzebowanie na AI wciąż istnieje, lecz rozmiar i zwrot z inwestycji w scentralizowaną moc obliczeniową są obecnie ponownie oceniane.
