OceanPal zamyka ofertę o wartości 120 milionów dolarów, aby uruchomić SovereignAI i cyfrowy skarbiec aktywów we współpracy z NEAR Foundation
Quick Take OceanPal uruchamia SovereignAI, skoncentrowane na komercjalizacji NEAR Protocol. Inwestycja o wartości 120 milionów dolarów wspiera skarbiec cyfrowych aktywów oparty na NEAR oraz inicjatywę chmury AI.
Notowana na Nasdaq firma żeglugowa OceanPal Inc. zakończyła prywatną inwestycję w public equity (PIPE) o wartości 120 milionów dolarów, aby sfinansować uruchomienie SovereignAI Services LLC — w pełni zależnej spółki koncentrującej się na budowie infrastruktury aktywów cyfrowych i AI we współpracy z NEAR Foundation.
Według oświadczenia udostępnionego The Block, w transakcji wzięło udział kilku inwestorów wywodzących się ze świata kryptowalut, w tym Kraken, Proximity, Fabric Ventures oraz G20 Group, obok NEAR Foundation.
Pozyskane środki zostaną wykorzystane do wdrożenia strategii skarbcowej opartej na blockchainie, skoncentrowanej na NEAR Protocol, oraz do rozwoju poufnej platformy chmurowej AI napędzanej przez technologie NEAR i Nvidia. NEAR Protocol to blockchain warstwy 1 zaprojektowany do skalowalnych, kompatybilnych z AI zdecentralizowanych aplikacji.
Poprzez SovereignAI, OceanPal dąży do zajęcia pozycji wiodącego publicznego wehikułu inwestycyjnego oferującego ekspozycję na token NEAR oraz infrastrukturę AI stanowiącą podstawę autonomicznego handlu agentów. Firma zamierza z czasem nabyć co najmniej 10% całkowitej podaży tego tokena.
Radą doradczą SovereignAI pokieruje współzałożyciel i CEO NEAR Foundation Illia Polosukhin, wraz z założycielem Fabric Ventures i członkiem rady NEAR Foundation Richardem Muirheadem, badaczem OpenAI Lukasz Kaiserem, Philippe Sachsem z Nscale, Andym Brownem z Sandhill East oraz Jackie Kennedy z Quicknode.
"Jesteśmy bardzo zadowoleni z powitania SovereignAI w ekosystemie NEAR," powiedział Polosukhin. "Nie mogę się doczekać współpracy nad realizacją wspólnej wizji osiągnięcia prawdziwej uniwersalnej suwerenności AI poprzez umożliwienie prywatnej, należącej do użytkownika AI oraz autonomicznego handlu agentów. Wierzymy, że technologia NEAR Protocol skoncentrowana na AI pozwoli AI należącej do użytkownika w pełni rozwinąć swój potencjał."
Ten krok oznacza znaczącą dywersyfikację dla OceanPal, która utrzyma swoje podstawowe operacje w zakresie przewozu suchych ładunków masowych i tankowców, jednocześnie rozszerzając działalność o technologie blockchain i sztucznej inteligencji po zakończeniu transakcji.
Budowa infrastruktury AI opartej na NEAR
Współ-CEO OceanPal, Sal Ternullo, opisał NEAR jako oferujący "największy asymetryczny potencjał wzrostu wśród dojrzałych projektów na rynku aktywów cyfrowych". Strategiczne partnerstwo firmy z NEAR Foundation ma na celu realizację wspólnej wizji "uniwersalnej suwerenności AI" poprzez wykorzystanie pionowo zintegrowanego stosu AI NEAR Protocol do budowy zdecentralizowanych, stawiających na prywatność i zgodnych z regulacjami rozwiązań AI dla branż takich jak finanse, opieka zdrowotna i media, jak powiedział.
Ternullo wnosi doświadczenie w inwestycjach na wczesnym etapie, zarządzaniu aktywami i technologiach wschodzących, wcześniej pracując w State Street, KPMG i A100x.
Strategia SovereignAI zakłada wyjście poza pasywne gromadzenie DAT, wykorzystując zyski z bilansu do finansowania projektów infrastruktury AI. COO OceanPal, David Schwed, powiedział, że firma "znajduje się na styku dwóch ogromnych transformacji — AI i własności cyfrowej". Architektura NEAR Protocol "zapewnia zaufanie, bezpieczeństwo i zgodność ekonomiczną niezbędną do realizacji prawdziwej suwerenności AI i odblokowania kolejnej generacji autonomicznego handlu agentów," powiedział Schwed.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Przed raportem za trzeci kwartał, Samsung Electronics i SK Hynix stoją w obliczu „bardzo wysokich oczekiwań”, sprawdzając „globalny handel AI”.
Fala AI napędza globalny "supercykl" półprzewodników, a łączny zysk operacyjny Samsunga i SK Hynix w trzecim kwartale może zbliżyć się do historycznego rekordu 190 bilionów wonów południowokoreańskich. Walka o HBM4 staje się coraz bardziej zacięta, inteligentne AI podnosi zapotrzebowanie na przepustowość pamięci dziesięciokrotnie, a pamięć staje się prawdziwą "krwią" centrów danych AI. Dwa nadchodzące sprawozdania finansowe zadecydują, czy ten boom jest tylko chwilowym zjawiskiem, czy też przyniesie strukturalną transformację w infrastrukturze technologicznej.

Dyrektor Meta AI Alexandr Wang: Dlaczego chcę stworzyć Muse
Muse w ciągu 12 dni od uruchomienia zgromadził 2,8 miliona pobrań, przewyższając ChatGPT w analogicznym okresie, a w jednym dniu ustanowił rekord USA z 264 tysiącami pobrań — co spowodowało wzrost wartości rynkowej Meta o 234 miliardy dolarów. Za tym sukcesem stoi otwarty list głównego dyrektora ds. sztucznej inteligencji, Alexandr Wang, dotyczący "ludzkich pragnień" oraz przejęcie, które kiedyś było wyśmiewane jako "szalone" — zakup za 14,3 miliarda dolarów przez Zuckerberga: dziś wygląda na to, że była to najkorzystniejsza transakcja kadrowa w historii Doliny Krzemowej.
UBS: Utrzymuje neutralną ocenę Tesla (TSLA.US), cena docelowa 385 dolarów, logika wyceny akcji zdominowana przez narrację AI
UBS prognozuje, że globalna liczba dostaw Tesli w trzecim kwartale 2026 roku (3Q26) wyniesie około 470 tysięcy pojazdów, co oznacza spadek o 5% rok do roku oraz o 1% w ujęciu kwartalnym.
Szaleństwo AI opiera się „5% rentowności amerykańskich obligacji”! Nasdaq osiąga nowe rekordy, wzmacniając układ „80/20”, Wall Street dokonuje ponownej oceny proporcji akcji i obligacji
Rentowność 30-letnich amerykańskich obligacji skarbowych osiągnęła chwilowo około 5,53%, co jest najwyższym poziomem od 2004 roku, a Brent nadal utrzymuje się powyżej 100 dolarów za baryłkę. Aktywa wysokiego ryzyka ponownie wytrzymały presję, co odzwierciedla przekonanie inwestorów, że komercjalizacja zastosowań AI oraz wzrost zysków przedsiębiorstw mogą w pewnym stopniu zrównoważyć wzrost kosztów finansowania i stopy dyskontowe.
