Jupiter uruchamia wersję beta nowego rynku predykcyjnego
Solana DEX aggregator Jupiter ogłasza uruchomienie wersji beta swojego nowego rynku predykcyjnego wspieranego przez Kalshi. Pierwszy rynek testowy dotyczy Grand Prix Meksyku.
- Jupiter wprowadził wersję beta swojego pierwszego w historii Prediction Market, umożliwiając użytkownikom obstawianie wyniku nadchodzącego Grand Prix Meksyku.
- Chociaż rynek Jupiter pozostaje w fazie beta, sektor ten nadal szybko się rozwija, a łączna wartość zablokowana na platformach prediction market osiągnęła 241.9 milionów dolarów.
W niedawnym poście zdecentralizowana giełda Solana Jupiter ogłosiła uruchomienie wersji beta swojego pierwszego rynku predykcyjnego. Na pierwszym rynku testowym platformy użytkownicy mogą głosować na kierowców F1, którzy według nich mają największe szanse na zwycięstwo w Grand Prix Meksyku.
„Max Verstappen czy Lando Norris? Oscar Piastri czy George Russell? Pierwszy w historii Prediction Market Jupiter jest już NA ŻYWO (w wersji beta),” napisał protokół w swoim najnowszym poście.
Płynność rynku zapewnia Kalshi, amerykański regulowany rynek predykcyjny działający od 2021 roku. Na razie platforma nadal znajduje się w wersji beta i posiada ograniczone funkcje, ale użytkownicy mogą już obstawiać swoich ulubionych kierowców F1 z limitami początkowymi wynoszącymi maksymalnie 100,000 dla kontraktów globalnych i 1,000 dla kontraktów na pozycję.
Wersja beta Jupiter Prediction Market jest obecnie dostępna, a użytkownicy obstawiają kierowców F1 | Źródło: Jupiter Prediction Market Zgodnie z platformą prediction market, holendersko-belgijski kierowca wyścigowy Max Verstappen jest głównym kandydatem do zwycięstwa w Grand Prix Meksyku, z kursami na poziomie 47,61%. Na drugim miejscu znajduje się Lando Norris z Wielkiej Brytanii z 27,3% zakładów.
Na trzecim miejscu jest australijski kierowca Oscar Piastri z szansami na poziomie 23%. Ogólnie rzecz biorąc, nowo uruchomiony rynek testowy osiągnął wolumen obrotu w wysokości 52,290 dolarów w zaledwie kilka godzin po uruchomieniu. Według strony internetowej F1, Grand Prix Meksyku ma się odbyć w dniach 25-27 października, a główny wyścig zaplanowano na 27 października.
Oznacza to, że rynek handlowy Jupiter prawdopodobnie zostanie zamknięty, gdy zwycięzca zostanie wyłoniony w dniu wyścigu pod koniec października.
Jak poradzi sobie Jupiter Prediction Market?
Zgodnie z ogłoszeniem, prediction market Jupiter działa mniej więcej w taki sam sposób jak inne uznane rynki predykcyjne, takie jak Kalshi i Polymarket. Każdy rynek oferuje traderom szereg opcji, gdzie mogą handlować na TAK lub NIE.
Ceny pozycji zmieniają się w zależności od liczby zakładów, a użytkownicy mogą je sprzedać w dowolnym momencie przed oficjalnym zakończeniem rynku. Jednak protokół poinformował użytkowników, że otrzymają 1 dolara za każdą „poprawną” pozycję. W przeciwnym razie, jeśli się pomylą, nie otrzymają żadnych środków.
Na razie platforma nadal znajduje się w fazie beta i nie ogłoszono, kiedy zostanie udostępniona pełna wersja.
Prediction markets stały się stałym elementem społeczności kryptowalutowej, ponieważ coraz więcej traderów bierze udział w licznych rynkach predykcyjnych, których wyniki obejmują zarówno kolejne cykle hossy, jak i wydarzenia ze świata rzeczywistego, takie jak wyniki wyborów prezydenckich.
Zgodnie z danymi z DeFi Llama, protokoły prediction market zgromadziły 241.9 milionów dolarów w całkowitej wartości zablokowanej. W ciągu ostatnich siedmiu dni prediction markets wygenerowały 422,297 dolarów opłat i 396,466 dolarów przychodu.
W chwili publikacji największym on-chain prediction market pod względem TVL jest Polymarket z 215.55 milionami dolarów, co stanowi prawie 90% całkowitego on-chain TVL prediction markets. Na drugim miejscu znajduje się Gnosis Protocol v1 z 7.45 milionami dolarów, a następnie sportowa aplikacja predykcyjna Base Football.Fun z TVL na poziomie 5.09 miliona dolarów.
Ostatnio Polymarket przygotowuje się do uruchomienia natywnego tokena. Jednak źródła twierdzą, że wdrożenie może zostać opóźnione do czasu ponownego wejścia platformy prediction market na rynek amerykański, co nastąpi trzy lata po jej wyjściu regulacyjnym w 2022 roku.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Dyrektor Meta AI Alexandr Wang: Dlaczego chcę stworzyć Muse
Muse w ciągu 12 dni od uruchomienia zgromadził 2,8 miliona pobrań, przewyższając ChatGPT w analogicznym okresie, a w jednym dniu ustanowił rekord USA z 264 tysiącami pobrań — co spowodowało wzrost wartości rynkowej Meta o 234 miliardy dolarów. Za tym sukcesem stoi otwarty list głównego dyrektora ds. sztucznej inteligencji, Alexandr Wang, dotyczący "ludzkich pragnień" oraz przejęcie, które kiedyś było wyśmiewane jako "szalone" — zakup za 14,3 miliarda dolarów przez Zuckerberga: dziś wygląda na to, że była to najkorzystniejsza transakcja kadrowa w historii Doliny Krzemowej.
UBS: Utrzymuje neutralną ocenę Tesla (TSLA.US), cena docelowa 385 dolarów, logika wyceny akcji zdominowana przez narrację AI
UBS prognozuje, że globalna liczba dostaw Tesli w trzecim kwartale 2026 roku (3Q26) wyniesie około 470 tysięcy pojazdów, co oznacza spadek o 5% rok do roku oraz o 1% w ujęciu kwartalnym.
Szaleństwo AI opiera się „5% rentowności amerykańskich obligacji”! Nasdaq osiąga nowe rekordy, wzmacniając układ „80/20”, Wall Street dokonuje ponownej oceny proporcji akcji i obligacji
Rentowność 30-letnich amerykańskich obligacji skarbowych osiągnęła chwilowo około 5,53%, co jest najwyższym poziomem od 2004 roku, a Brent nadal utrzymuje się powyżej 100 dolarów za baryłkę. Aktywa wysokiego ryzyka ponownie wytrzymały presję, co odzwierciedla przekonanie inwestorów, że komercjalizacja zastosowań AI oraz wzrost zysków przedsiębiorstw mogą w pewnym stopniu zrównoważyć wzrost kosztów finansowania i stopy dyskontowe.
Infrastruktura AI napotkała na "ścianę"! Marvell: Połączenia miedziane i ograniczenia pamięci staną się kluczowe dla kolejnego etapu ekspansji mocy obliczeniowej
Wyścig o moc obliczeniową AI ewoluuje w systemową grę obejmującą łączność i pamięć. Według przedstawicieli Marvell, model inferencyjny napędzał około dziesięciokrotny wzrost pamięci podręcznej KV w ciągu dziewięciu miesięcy, a pamięć w jednym racku nie jest już wystarczająca. Połączenia miedziane zbliżają się do swoich granic, a optyczne łącza i rozszerzanie pamięci stają się kluczowymi elementami ekspansji mocy obliczeniowej. Personalizacja stała się trendem w branży, a Marvell, dzięki analogowemu SerDes, pamięciom z tkanin fotonowych i pełnej personalizacji łańcucha dostaw, osiąga korzyści.
Ceny krypto
Więcej
