CryptoRock: Dlaczego postawiłem wszystko na $scihub - Wyznania buntowniczego hakera
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Ceny oleju napędowego w USA wzrosły w tym roku o 83%! Główny ekonomista Apollo ostrzega: przenoszenie kosztów może sprawić, że inflacja bazowa będzie jeszcze bardziej uporczywa, a Fed nie będzie mógł tego zignorować
Główny ekonomista Apollo Global Management, Torsten Slok, ostrzega, że gwałtowny wzrost cen diesla w USA stanowi zagrożenie inflacyjne, które może być poważniejsze, niż obecnie zdaje sobie sprawę Rezerwa Federalna.
Goldman Sachs szacuje zakład na moc obliczeniową AI: sześć gigantów musi w latach 2028-2030 zarobić dodatkowo 1,42 bln dolarów, aby utrzymać 15% ROIC
Goldman Sachs niedawno opublikował raport badawczy dotyczący amerykańskiego sektora technologicznego, w którym oszacowano niezbędną skalę gospodarki AI, aby uzasadnić rentowność inwestycji kapitałowych (ROIC) super dużych dostawców chmury w zakresie AI.
Nakłady inwestycyjne na AI wzrosły do 1,7 biliona dolarów — jaki poziom zwrotu można uznać za rozsądny? Goldman Sachs przeprowadził analizę
Wydatki kapitałowe na AI wśród amerykańskich gigantów usług chmurowych gwałtownie rosną, co budzi kontrowersje dotyczące zwrotu z inwestycji. Według ram badawczych Goldman Sachs, sześć głównych firm, takich jak Alphabet i Microsoft, musi wygenerować łącznie około 1,42 biliona dolarów przychodu w latach 2028–2030, aby osiągnąć próg 15% ROIC z inwestycji w moc obliczeniową AI poniesionych w latach 2026–2027. Obecnie trzy największe publiczne chmury mają zaległe zamówienia przekraczające 1,69 biliona dolarów, co stanowi silne wsparcie dla przyszłej monetyzacji i długoterminowej rentowności.