AMD gumastos ng 8.2 bilyong dolyar para bilhin ang World Labs, at si Li Fei-Fei ay hinirang bilang punong siyentipiko

Ang AMD ay tumataya sa susunod na hangganan ng AI—ang pag-unawa at simulation ng pisikal na mundo—sa pamamagitan ng isang malaking all-stock na transaksyon.

Noong Setyembre 28, inilahad ng AMD na bibilhin nito ang AI startup na World Labs sa pamamagitan ng all-stock deal na tinatayang nagkakahalaga ng $8.2 bilyon, kung saan ito ay itinatag at pinamumunuan bilang CEO ng kilalang AI research pioneer na si Li Fei-Fei.

Matapos maisakatuparan ang transaksyon, si Li Fei-Fei ay magiging Executive Vice President at Chief Scientist ng AMD, direktang mag-uulat kay CEO Lisa Su. Inaasahan na matatapos ang akuisisyon bago matapos ang 2026, depende sa regulatory approval at pagtupad sa iba pang normal na kondisyon ng transaksyon.

Ang akuisisyong ito ay nangangahulugang malawakang palalawakin ng AMD ang kanilang estratehiya sa AI lampas sa kanilang pangunahing negosyo sa paggawa ng chips, layuning direktang makuha ang pinakabagong model research upang gabayan ang teknikal na roadmap nito sa hardware, software, at system integration.

Para sa mga mamumuhunan, ang deal na ito ay isang mahalagang hakbang ng AMD laban sa ecosystem advantage ng NVIDIA, na may mga serye ng open-weight world models gaya ng Cosmos.

Ang pangunahing lohika ng AMD sa pagkuha ng World Labs ay upang gawing internal na lakas ang kakayahan sa model research bilang driver ng disenyo ng chip.

Sabi ng AMD sa kanilang pahayag, habang lumalawak ang AI patungo sa inference, robotics, simulation, at physical AI, ang pangangailangan para sa computing infrastructure ay nagiging mas sari-sari.

Sa pagdadala ng model expertise ng World Labs, mas malalim na pag-unawa ang makukuha ng AMD sa ebolusyon ng workloads kaya’t mas mai-ooptimize nila ang kanilang teknological roadmap sa hinaharap. Ayon kay Lisa Su sa opisyal na pahayag:

Para makabuo ng computing platform para sa next-generation AI, kailangan ang malalim na pag-unawa sa paano umuunlad ang mga modelo. Si Li Fei-Fei at ang World Labs team ay nagdadala ng pambihirang pamumuno sa research at espesyalisadong kaalaman sa mga modelo.

Inilarawan naman ni Li Fei-Fei ang kanyang paglipat sa AMD bilang isang natural na pagpipilian upang dalhin ang mga teknikal na breakthrough mula laboratoryo patungong mas malawak na aplikasyon. Aniya, ang pag-unlad ng susunod na henerasyon ng AI ay nangangailangan ng lubos na kolaborasyon sa pagitan ng model research, systems, at computing. Dagdag ni Li Fei-Fei:

Mayroong na tayong aktwal na oportunidad upang patunayan ito at gusto naming gawin ang lahat upang mapabilis ang hinaharap. Upang magawa ito, kailangan naming palawakin ang saklaw, lawakan ang epekto, at mas mapalapit ang colalboration sa hardware.

Itinatag ang World Labs noong 2024, nakabase sa San Francisco, at nakatutok sa pag-develop ng spatial intelligence models—mga modelong kayang mag-generate, mag-reconstruct, at mag-simulate ng interactive 3D environments mula sa text, image, at video inputs, sabay sa development ng teknolohiya para sa robotics learning at simulation.

Ang spatial intelligence ay iba sa AI systems na nakatuon lang sa wika o two-dimensional na imahe; ang pangunahing layunin nito ay i-modelo ang galaw ng mga bagay, espasyo, at aksyon sa loob ng 3D environments. Ito ay may malaking potensyal sa mga aplikasyong totoong mundo gaya ng robotics, simulation, at disenyo.

Noong mas naunang bahagi ng taon, nakakolekta ng $1 bilyong pondo ang World Labs. Ang kanilang unang produkto na Marble ay nakatuon sa pagtulong sa mga laro at entertainment experiences, pati na rin bilang simulation environment para sa robotics training.

Kapansin-pansin, ang world models ay kinikilala sa industriya bilang mahalagang infrastructure para sa pag-deploy ng generative AI models sa robotics platforms. Mula self-driving cars hanggang industrial at general-purpose humanoid robots, dahil limitado ang ideyal na data para sanayin ang mga general-purpose robot, ang synthetic data mula sa world models ang magiging susi para maisakatuparan ang vision na ito.

Direktang palalakasin ng akuisisyong ito ang posisyon ng AMD sa kumpetisyon ng AI chips ecosystem.

Sa ngayon, nakapagtayo na ang NVIDIA ng halos kumpletong ecosystem matrix sa pamamagitan ng mga open-weight world models gaya ng Cosmos, samantalang ang mga model na inilathala ng AMD para sa publiko ay nananatiling nakatuon pa lamang sa text at video categories at wala pa silang modelong nakatuon sa physical world understanding.

May dati na ring kolaborasyon ang dalawang kompanya. Ayon sa mga ulat, nakapagtatag ang World Labs at AMD ng partnership para sa inference optimization at training noong nakaraang taon—patuloy ang kanilang ugnayan. Naging panauhin pa si Li Fei-Fei sa keynote speech ng AMD sa CES mas maaga ngayong taon.

Mahalagang pigura si Li Fei-Fei sa larangan ng AI, lalo na sa computer vision, at kilala siya bilang tagapagsimula ng ImageNet database at ng sumunod na hamon. Noong 2024, itinatag niya ang World Labs, na nagtutulak na ang tunay na general intelligence ay dapat nakabase sa physics at may kakayahan sa pag-intindi at pag-reasoning lampas sa text data.

Sabi ng AMD, makakatulong ang akuisisyong ito upang maisulong ang kanilang overall strategy na maghandog ng AI infrastructure para sa open ecosystem.