Natapos ko ang pagsasalin ng 390 tunay na gamit ng Meta Muse, at natuklasan ko ang isang mahalagang katotohanan.

Bitget

Balita

美股投资网2026/09/16 08:40

Ipakita ang orihinal

By:美股投资网

Nag-aalok ang Bitget ng one-stop trading para sa mga cryptocurrency, stock, at gold. Trade now!

A welcome pack worth 6200 USDT for new users! Sign up now!

Ang katotohanang ito ay:

Ang mga ordinaryong tao ay pansamantalang hindi kailangan ng “super intelligence”, mas kailangan nila ng AI na makakatulong sa kanila sa pag-refund ng produkto, pagtawad sa bills, pag-book ng doktor, at paglutas ng mga abala.

Sa 390 na mga kaso, ang nangunguna ay pagtitipid ng pera, refund, at pamumuhunan, may kabuuang 77, na 19.7%.

May mga gumamit ng Muse at Amazon customer service para maghabol ng refund; may mga nagpagawa ng bagong comparison sa insurance ng kotse at nakatipid ng $800 sa loob ng isang taon; may nagpacheck ng AT&T bill at inaasahang makakatipid ng $1,050 sa loob ng dalawang taon; may nagpadagdag din na pina-scan ang anim na buwang email at natuklasang may nakalimutang Claude Max subscription na $100 kada buwan.

Pangalawa ay trabaho at maliit na negosyo, 51, na 13.1%.

Ginamit ito ng mga tao upang ayusin ang email ng negosyante, mag-analisa ng Instagram data, gumawa ng media kit, mag-generate ng content calendar, at maghanap ng local sales lead. Mayroon ding nag-assign kay Muse bilang project manager at inatasan si Devin sa mga development task.

Pangatlo ay mga administratibong gawain, 48, na 12.3%.

Pagsagot ng visa application, pag-update ng passport, pag-book sa DMV, paglilinis ng libu-libong email, pakikipag-ugnayan sa insurance, pagtawag sa customer service, pagbayad ng traffic violation.

Hindi komplikado ang mga ito, ngunit ito mismo ang mga task na pinakagusto ng mga tao na bayaran nang wala na silang problema.

Kasunod ay travel na 45, pamimili na 44, aliwan na 39, pagkain at pag-order ng pagkain 25, at household management na 24.

May nagpagawa kay Muse ng 10 araw na road trip at pina-book lahat ng hotel sa ruta; may nagpaghanap ng rare books sa global websites; may kuha ng handwritten shopping list sa bahay at pina-grocery kay Muse para sa isang linggo;

May mga magulang ding nagpapacheck araw-araw ng school system, sinusubaybayan ang assignments at mga deadline ng anak.

Pinagsama ang pera, administrative, travel, shopping, pagkain, pamilya, kalusugan, at household, bumubuo ng halos 74% ng kabuuang mga kaso.

Natapos ko ang pagsasalin ng 390 tunay na gamit ng Meta Muse, at natuklasan ko ang isang mahalagang katotohanan. image 0

Ipinapahiwatig ng datos na ito na ang pinakaunang magagampanan ng consumer-level Agent ay hindi ang paglikha ng content, kundi ang pag-aalis ng mga gawain.

Sasabihin lang ng ordinaryong chatbot kung ano ang dapat gawin.

Si Muse naman ay magbubukas ng website, magla-login ng account, magko-compare ng presyo, pupunan ang mga form, makikipag-ugnayan sa seller, maghihintay ng sagot, at babalik lamang sa iyo para mag-confirm kapag kailangan nang magbayad, magpadala ng email, o i-edit ang account.

Nagbibigay lang ng sagot ang una, pero nagdedeliver ng resulta ang pangalawa.

Isa rin ito sa dahilan kung bakit muling nakikinig ang capital market kay Zuckerberg tungkol sa kwento ng “personal super intelligence” matapos ang release ni Muse.

Naglaunch si Muse noong Setyembre 8. Ang META ay umangat mula sa $613 na closing price patungong halos $670, tumaas ng halos 9%; noong Setyembre 9, tumaas ng 6.55% sa isang araw. Sa market cap, humigit-kumulang mahigit $100 bilyon ang idinagdag sa isang linggo.

Noong una, ang concern ng market ay baka sobra nang investment ni Zuckerberg sa “personal super intelligence”, ngunit hindi pa rin makapaglabas ng consumer-level product na tumutugma sa gastos.

Inaasahan ng Meta na ang capital expenditure sa 2026 ay aabot ng $130 bilyon—$145 bilyon, halos doble ng sa 2025. Ang tunay na gustong malaman ng mga investor ay hindi kung gaano pa karaming pera ang pwede pagsunugan ng AI, kundi kung ang mga investment na ito ay magiging users, revenue, at profit sa dulo.

Natapos ko ang pagsasalin ng 390 tunay na gamit ng Meta Muse, at natuklasan ko ang isang mahalagang katotohanan. image 1

Sa kauna-unahang pagkakataon, nagbigay si Muse ng isang sagot na madaling maintindihan ng ordinaryong consumer:

Ang kakayahan ng AI na ginastusan ng Meta ng malaki ay puwedeng gamitin para ayusin ang mga abala sa totoong buhay mo.

Inilarawan ni Zuckerberg ang Muse bilang “personal AI Agent para sa lahat”, at sinabi na target ng Meta na dalhin ang “personal super intelligence” sa bilyon-bilyong tao.

Malaking pangako ito.

Sa ngayon, ang 390 case studies ay nagpakita lamang na may maagang product-market pull si Muse, pero hindi pa napatutunayang meron itong stable na retention, paid user base, o business model.

Karamihan sa case library ay aktibong kinolekta mula sa X, Threads, Instagram, at Hacker News, kaya likas na mas pinapaboran ang maagang users na handang magbahagi ng victory stories. Ngunit dito rin nakatala ang mga failure: mali ang napili na restaurant, hindi gumana ang back-end monitoring, gawa-gawang tax ID, at kahit ilang ulit pa ulitin ay sinasabing “success” na raw ang task.

Habang mas kapaki-pakinabang si Muse, mas hindi rin maiiwasan ang isyu ng tiwala.

Upang talagang makapagtrabaho para sa user, kailangan nitong mabasa ang email, calendar, financial record, health info, at payment accounts. Sabi ng Meta, hindi magsasama sa ad system ang Muse data at may nakalaang independent Secure VM, permission approval, at activity log para dito.

Ngunit wala pa ring kasagutan kung handa bang ibigay ng consumers ang buong digital life nila sa Meta.

Kaya naman, ang judgement ng US Stock Investment Network tungkol kay Muse:

Hindi pa ito ang “personal super intelligence” na sinasabi ni Zuckerberg, pero posible itong maging kauna-unahang consumer product na tunay na nagpapaintindi ng halaga ng AI Agent sa mga ordinaryong tao.

Tinuruan ng ChatGPT ang mga tao kung paano magtanong sa AI.

Ang kailangang patunayan ni Muse: kung handa bang ipaubaya ng mga tao ang accounts at mga gawain sa AI—hayaan itong aktuwal na kumilos.

Huwag lang tingnan ang downloads pagkatapos nito. Ang talagang magtatakda ng halaga ni Muse: retention rate, paid conversion rate, at ilang totoong task kada linggo ang ipinapagawa sa kanya ng users.

Kung hindi maganda ang tatlong bilanggong ito, maganda lang si Muse sa press release.

Pero kung tuluy-tuloy ang paglago, baka kailanganing muling suriin ng market kung ang daang bilyong dolyar na sunog ng Meta ay gastos lamang, o ticket papasok sa susunod na henerasyon ng consumer platform.

Natapos ko ang pagsasalin ng 390 tunay na gamit ng Meta Muse, at natuklasan ko ang isang mahalagang katotohanan. image 2

Natapos ko ang pagsasalin ng 390 tunay na gamit ng Meta Muse, at natuklasan ko ang isang mahalagang katotohanan. image 3

Demo ng mga function ng produkto ng US Stock AI Quantitative Analysis Tool StockWe.com

Natapos ko ang pagsasalin ng 390 tunay na gamit ng Meta Muse, at natuklasan ko ang isang mahalagang katotohanan. image 4

Natapos ko ang pagsasalin ng 390 tunay na gamit ng Meta Muse, at natuklasan ko ang isang mahalagang katotohanan. image 5

Ang US Stock Investment Network ay isang fintech company na dalubhasa sa pananaliksik ng US stocks, itinatag noong 2008 sa Silicon Valley ng dating New York Stock Exchange analyst na si Ken, kasama ang ilang analyst mula Morgan Stanley at engineers mula Google at Meta. Gamit ang AI, big data, at mahigit isang dekadang karanasan sa US stock trading at mga industry quantitative model, bumuo sila ng stock market database na sumusuri ng sampu-sampung milyong stock data kada araw: kinukuha ang malalaking option trades, realtime na daloy ng pondo ng malalaking players, mga pagbabago ng institutional holdings, pati mga breaking news tungkol kay Trump.

Natapos ko ang pagsasalin ng 390 tunay na gamit ng Meta Muse, at natuklasan ko ang isang mahalagang katotohanan. image 6

Disclaimer: Ang nilalaman ng artikulong ito ay sumasalamin lamang sa opinyon ng author at hindi kumakatawan sa platform sa anumang kapasidad. Ang artikulong ito ay hindi nilayon na magsilbi bilang isang sanggunian para sa paggawa ng mga desisyon sa investment.

PoolX: Naka-lock para sa mga bagong token.

Hanggang 12%. Palaging naka-on, laging may airdrop.

Mag Locked na ngayon!

Baka magustuhan mo rin

Opisyal ng Dell: "Ang Agent AI ngayon ay kakaiba, ang kakulangan sa mahahalagang bahagi (lalo na ang memory at HDD) ay maaaring tumagal nang higit sa 5 taon"

Sinabi ni Jeff Clarke, Chief Operating Officer ng Dell Technologies, na ang mga agent AI ay tumutulong sa mas maraming gawain, kaya patuloy na tumataas ang pangangailangan sa computing at storage, na nagiging dahilan kung bakit kakaiba ang kasalukuyang cycle ng AI infrastructure sa tradisyonal na hardware upgrade cycle. Hanggang 2030, inaasahan na ang computing power ng data center ay madaragdagan ng 200 gigawatts, at ang bilang ng inference token na nalilikha ay tataas ng 87 beses, kaya patuloy na lalawak ang pangangailangan sa infrastructure.

华尔街见闻•2026/09/25 04:01

Sinusuportahan ng Morgan Stanley ang Meta (META.US): Patuloy na lumalawak ang ekosistema ng Muse, posibleng maging bagong punto ng paglago ang VR na salamin sa 2027

Pinanatili ng Morgan Stanley ang "Overweight" rating para sa Meta, na may target na presyo na $775, at patuloy itong inililista bilang piling stock.

智通财经•2026/09/25 04:01

Sanaysay: Ang susunod na hakbang sa AI investment: Sino ang makakapagpalit ng computing power sa kita?

左兜进右兜•2026/09/25 03:39

Meta(META.US) tumataas ng 36% ngayong Setyembre: Sinuri ng Muse ang AI strategy, layunin ang market value na $2 trilyon

Malaki ang posibilidad na ang presyo ng Meta stock ay magkaroon ng pinakamahusay na buwanang performance mula Hulyo 2013, at malapit nang makapasok sa $2 trilyon market value club, na nangangailangan lamang ng humigit-kumulang 1% pagtaas.

智通财经•2026/09/25 02:36