Iminungkahi ni Citrini ang isang AI regulatory hedging strategy: mag-long sa mga publicly listed na kumpanya na gumagamit ng pinakabagong AI at mag-short sa kabuuang merkado.

Ayon sa monitoring ng 动察 Beating, tinukoy ng research institution na Citrini Research na ang pamamahagi ng mga advanced na AI model ay ganap na iikot sa approval system ng gobyerno, at inirerekomenda nilang mag-long sa mga downstream na kumpanya na mas madali makakuha ng access sa pinakabagong modelo, at mag-short sa mga broad-based index.

Ang regulatory approval sa malalaking modelo ay direktang magdudulot ng malaking pagkakaiba sa productivity ng bawat kumpanya. Habang ipinapatupad ng OpenAI ang requirements para sa early internal testing ng flagship model nila na GPT-5.6 Sol, hinihingi ang organisasyonal na authorization at disclosure sa participation, ang mga leading model ay unti-unting nagiging regulated commodity na kontrolado ng gobyerno mula sa pagiging general infrastructure. Dahil ang mga broad-based index ay binubuo ng maraming traditional enterprises na hindi mapagkakalooban ng AI capability, mapipilayan ang performance ng malalaking index.

Sa kabilang banda, ang ilang napiling downstream na mga kumpanya na may access ay makakaranas ng labis na paglago. Ang pag-long sa mga kumpanyang may permit at pag-short sa mga broad-based index ay maaaring makatulong sa mga investor na mag-hedge ng risk sa merkado at matiyak ang efficiency gains dulot ng regulatory barriers.