Inaatasan ng Accenture ang mga senior na empleyado na gumamit ng AI tools, kung hindi ay hindi sila mapo-promote
Pangunahing Punto
- Accenture ay lubos na tumataya sa artificial intelligence, direktang inuugnay ang promosyon at regular na paggamit ng AI tools ng mga senior na empleyado.
- Ayon sa Financial Times, ang mga Associate Director at Senior Manager ay sinabihan na upang ma-promote sa management positions, kailangan nilang regular na gumamit ng AI.
- Sinabi ng tagapagsalita ng kumpanya sa CNBC na ang AI strategy nito ay “nangangailangan ng mga empleyado na gamitin ang pinakabagong tools at teknolohiya upang pinakamabisang mapagsilbihan ang mga kliyente.”
Ipinaalam na ng Accenture sa kanilang mga senior na empleyado na kinakailangang regular na gamitin ang AI tools ng kumpanya upang maging kwalipikado para sa promosyon sa management positions.
Ayon sa Financial Times, ang mga Associate Director at Senior Manager ng consulting giant na ito ay nakatanggap ng abiso na upang ma-promote sa leadership positions, dapat regular na gumamit ng AI.
Kinumpirma ng tagapagsalita ng Accenture sa CNBC na totoo ang ulat na ito at nagdagdag pa:
“Ang aming estratehiya ay maging pangunahing business transformation partner ng aming mga kliyente, lumikha ng pinakakliyente-sentriko, AI-enabled, at de-kalidad na lugar ng trabaho.” “Ibig sabihin nito ay kailangan naming gamitin ang pinakabagong mga tool at teknolohiya para sa pinakaepektibong serbisyo sa mga kliyente.”
Kinumpirma rin ng tagapagsalita na, tulad ng iniulat ng Financial Times, ang polisiya ay malinaw nang inilathala sa internal na email.
Ayon sa nilalaman ng email: “Ang paggamit ng aming mga pangunahing tool ay magiging isang malinaw na batayan sa talent assessment at diskusyon ng promosyon.”
Iniulat din ng Financial Times na ang mga empleyado ng Accenture sa 12 bansa sa Europa, pati na rin ang mga empleyado sa US government contracts department, ay hindi saklaw ng polisiya na ito.
Background: Ang mga empleyadong hindi makakapag-transform sa AI ay matatanggal
Noong Setyembre ng nakaraang taon, inanunsyo na ng Accenture ang restructuring plan, na nagsasabing ang mga empleyadong hindi makakatapos ng AI skills transformation ay matatanggal sa trabaho.
Sa earnings call, sinabi ni CEO Julie Sweet na hinihiling ng kumpanya sa lahat ng empleyado ang malawakang “retraining at retooling,” at sinabing mayroon nang 550,000 empleyado na nakatapos ng basic generative AI skills training. Sa kabuuan, mayroong 780,000 empleyado ang Accenture sa buong mundo.
“Ang pangunahing estratehiya namin ay skills upskilling. May malawak kaming karanasan sa skills training, ngunit ngayon, kailangan itong matapos sa napakaikling panahon. Para sa mga empleyadong talagang walang feasible na training path, pipiliin naming paalisin sila upang makapagdala ng mga talentong may kakayahan na kailangan namin.” ani Sweet.
Sinabi rin ni Sweet sa CNBC noon: “Ang maaga naming investment sa AI ay tunay na nagbubunga na ngayon.”
Sa mga nakaraang buwan, nag-anunsyo ang Accenture ng sunod-sunod na AI-related collaborations at tools:
- Noong Disyembre, nakipagtulungan sa OpenAI upang bigyan ng access ang sampu-sampung libong empleyado sa ChatGPT Enterprise at patuloy na iangat ang AI skills.
- Nakipagtulungan sa Anthropic upang sanayin ang 30,000 empleyado sa paggamit ng Claude tool, at libu-libong developer ang gagamit ng Claude Code para sa programming at AI-assisted work.
- Nakipagtulungan sa Palantir upang mahigit 2,000 empleyado ng Accenture ay makapag-training ng AI gamit ang kanilang platform.
Responsableng Editor: Guo Mingyu
Disclaimer: Ang nilalaman ng artikulong ito ay sumasalamin lamang sa opinyon ng author at hindi kumakatawan sa platform sa anumang kapasidad. Ang artikulong ito ay hindi nilayon na magsilbi bilang isang sanggunian para sa paggawa ng mga desisyon sa investment.
Baka magustuhan mo rin
Meta AI pinuno Alexandr Wang: Bakit ko gustong gawin ang Muse
Muse ay naabot ang 2.8 milyong downloads sa loob ng 12 araw, nilampasan ang ChatGPT sa parehong panahon, at nagtala ng 264,000 downloads sa U.S. sa loob lamang ng isang araw—dahil dito, ang market value ng Meta ay tumaas ng $234 bilyon. Sa likod nito ay ang bukas na liham ng Chief AI Officer Alexandr Wang na tumatalakay sa "mga hangarin ng tao," at ang $14.3 bilyong "baliw" na pagkuha ni Zuckerberg noon na pinagtawanan. Ngayon, maaring ito na ang pinaka-kapaki-pakinabang na recruitment deal sa kasaysayan ng Silicon Valley.
UBS: Panatilihin ang “Neutral” na rating sa Tesla (TSLA.US) Target na presyo $385 Ang AI na naratibo ang pangunahing nagbibigay ng lohika sa pagpepresyo ng stock
Inaasahan ng UBS na ang global na bilang ng mga sasakyang idedeliver ng Tesla sa ikatlong quarter ng 2026 (3Q26) ay humigit-kumulang 470,000 units, na katumbas ng 5% pagbaba kumpara sa kaparehong panahon noong nakaraang taon at 1% pagbaba kumpara sa nakaraang quarter.
Ang AI na alon ay matatag na humaharap sa "5% na kita ng U.S. Treasury"! Nalampasan ng Nasdaq ang bagong mataas, pinatitibay ang "80/20" na balanse, nire-re-evaluate ng Wall Street ang ratio ng stock at bond.
Ang yield ng 30-taong US Treasury ay umabot sa humigit-kumulang 5.53%, ang pinakamataas mula noong 2004, habang ang presyo ng Brent crude ay nananatiling nasa itaas ng $100 bawat bariles. Muling kinaya ng risk assets ang presyon, na nagpapakita na naniniwala pa rin ang mga mamumuhunan na ang commercialisasyon ng AI applications at paglago ng kita ng mga kumpanya ay maaaring sa ilang antas ay mabalanse ang epekto ng tumataas na gastos sa financing at discount rate.
Ang AI na imprastraktura ay bumangga sa "pader"! Marvell: Ang koneksyon ng tanso at memory bottleneck ay magiging susi sa susunod na yugto ng pagpapalawak ng computing power
Ang kompetisyon sa kapangyarihan ng AI ay nagiging isang laro sa antas ng sistema na sumasaklaw sa konektividad at memorya. Ayon sa mga executive ng Marvell, ang inference models ay nagtutulak sa KV cache na tumaas ng halos 10 beses sa loob ng siyam na buwan, at hindi na sapat ang memorya sa loob ng isang rack. Ang copper connection ay halos nasa hangganan na, kaya ang optical interconnection at memory expansion ay naging sentro ng paglawak ng kapangyarihan ng compute. Ang customisation ay naging trend sa industriya, at nagdudulot ng benepisyo sa Marvell sa pamamagitan ng analogue SerDes, photonic fabric memory, at full-link customisation.
Mga presyo ng crypto
Higit pa
