Kalshi exec nagsumite ng Hyperliquid improvement proposal para lutasin ang mga hamon sa deployment ng prediction market
Apat na may-akda ang nagsumite ng Hyperliquid Improvement Proposal 4 (HIP-4) na nagpapakilala ng “Event Perpetuals” upang paganahin ang prediction markets gamit ang order book infrastructure ng platform.
Kabilang sa apat na co-authors ng proposal ang head of crypto ng Kalshi, si John Wang. Tinatalakay ng teksto ang mga limitasyon ng kasalukuyang HIP-3 builder-deployed perpetuals ng Hyperliquid para sa mga use case ng prediction market.
Ang kasalukuyang infrastructure ay nangangailangan ng tuloy-tuloy na oracle updates at nililimitahan ang pagbabago ng presyo sa 1% kada tick, na ginagawang hindi praktikal ang binary event resolution.
Layunin ng Event Perpetuals na alisin ang tuloy-tuloy na oracle feeds at funding payments, kung saan ang mga presyo ay ganap na tinutukoy ng trading activity. Ang mga kontrata ay nagse-settle gamit ang binary payoffs na sumasalamin sa market-implied probabilities sa pagitan ng 0 at 1, at agad na nagre-resolve sa alinmang resulta kapag natapos ang event.
Ipinapakita ng proposal ang kasalukuyang mga limitasyon sa pamamagitan ng mga NFL betting scenario, kung saan ang sportsbook odds ay nag-a-update bilang step functions habang nagaganap ang laro.
Sa ilalim ng mga constraint ng HIP-3, ang pag-settle ng market mula neutral (0.5) hanggang zero probability ay mangangailangan ng 50 minuto dahil sa tick limitations, na lumilikha ng arbitrage opportunities para sa mga informed traders.
Ipinapakita ng kalakip na oracle settling chart ang asymmetric resolution problem, na nagpapakita ng mabilis na settlement papunta sa 1.0 ngunit unti-unting pagbaba papunta sa 0, na binibigyang-diin ang mga hamon sa infrastructure na naging dahilan ng bagong proposal.
Auction mechanism para sa patas na price discovery
Ang Event Perpetuals ay inilulunsad sa pamamagitan ng single-price clearing auctions na tumatagal ng humigit-kumulang 15 minuto.
Tinatasa ng sistema ang lahat ng candidate prices upang i-maximize ang matched volume, na may tie-breaking na pumapabor sa minimal imbalance at mga presyong pinakamalapit sa 50%.
Ipinapakita ng clearing mechanism diagram ang bid at ask distributions sa iba’t ibang price levels, kung saan kinukuwenta ng sistema ang optimal clearing prices na nagba-balanse ng supply at demand.
Ang mga order ay isinasagawa nang pantay-pantay sa itinakdang opening price bago magsimula ang tuloy-tuloy na trading.
Ang mga builders ay nagde-deploy ng markets sa pamamagitan ng pag-stake ng 1 million HYPE tokens at maaaring maningil ng hanggang 50% karagdagang fees sa ibabaw ng base rates.
Sinusuportahan ng infrastructure ang market recycling, na nagpapahintulot sa mga bagong event na palitan ang mga na-resolve na markets sa loob ng umiiral na slots.
Ang Event Perpetuals ay gumagana lamang sa 1x isolated margin, na nangangailangan sa mga buyers na magdeposito ng collateral na katumbas ng kanilang maximum potential loss.
Inilalahad ng proposal na ang trading ay nagaganap sa loob ng price bands na 0.001 hanggang 0.999, na may resolution oracles na nagpo-post ng final values sa itinakdang challenge windows para sa dispute resolution.
Ang post na Kalshi exec submits Hyperliquid improvement proposal to solve prediction market deployment challenges ay unang lumabas sa CryptoSlate.
Disclaimer: Ang nilalaman ng artikulong ito ay sumasalamin lamang sa opinyon ng author at hindi kumakatawan sa platform sa anumang kapasidad. Ang artikulong ito ay hindi nilayon na magsilbi bilang isang sanggunian para sa paggawa ng mga desisyon sa investment.
Baka magustuhan mo rin
Tapos na ang "valuation killing" ng pitong malalaking kumpanya! Muse at Astra ang nagpapasiklab ng "AI FOMO trading", malapit nang mag-umpisa ang malakas na rebound ng mga stock sa teknolohiya
Habang sumiklab ang malaking alon ng AI intelligent agents sa pagsasama ng Meta Muse at OpenAI GPT-6 Astra, muling nagiging uso ang “AI FOMO trading” (na tumutukoy sa mga investors na natatakot na makaligtaan ang pagtaas ng mga assets na may kaugnayan sa AI, kaya nagmamadaling bumili o bumawi ng dating binawas na posisyon).
Anthropic nagsumite ng prospectus: Nawalan ng $42 bilyon noong nakaraang taon, ang kita ay lumago ng 12 beses hanggang $4.6 bilyon, babala sa seksyon ng panganib na “nagbabanta sa kaligtasan ng sangkatauhan”
Ang IPO prospectus na isinumite ng Anthropic ay nagsiwalat na ang gastos sa computing power at infrastructure noong 2025 ay umabot sa $7.33 bilyon, na triple kumpara sa 2024 at higit sa kalahati ng kabuuang operating gastos na $12.65 bilyon. Plano nilang patuloy na mamuhunan ng higit sa $500 bilyon sa hinaharap. Ang seksyon ng panganib ng prospectus ay umabot sa 80 pahina, na malinaw na nagbabala na ang kanilang AI modelo ay maaaring magdulot ng "katastropikong at maging pang-existensyal na banta", at maaaring tumangging patayin o manipulahin ang impormasiyon.
Nilapitan ng Meta ang CEO ng MongoDB, ikinagulat ng Wall Street, Meta ay agresibong pumapasok sa AI negosyo para sa mga kumpanya
Itinatag ng Meta ang departamento ng corporate AI na tinatawag na “Meta Enterprise Platform,” na tinukoy ni Zuckerberg bilang “susunod na mahalagang haligi,” at kinuha ang CEO ng MongoDB, CJ Desai, upang pamunuan ito. Ayon sa mga analyst, ipinakita ni Zuckerberg ang kanyang pagpapahalaga sa pamamagitan ng pagkuha ng isang CEO ng isang listed company. Bukod pa rito, ang balita ng pagbibitiw ni Desai ay lumabas isang araw bago ang Investor Day, kaya't nakakagulat ang timing bunsod ng pagiging sensitibo nito.
Nag-invest ng $2 bilyon si AstraZeneca sa Summit, positibo sa Akeso Biopharma's Ivosy
Ang 18.6% premium na subscription sa pagkakataong ito ay hindi lamang malaking investment, kundi magbibigay-daan din sa mas malalim na pinagsamang pag-develop ng mga kombinasyon na lunas tulad ng ADC. Ang pangunahing punto ng transaksyong ito ay ang Evolusi ng 康方生物—ang unang PD-1/VEGF bispecific antibody sa buong mundo, at hanggang ngayon, ito lamang ang gamot na nakatalo sa "K-drug" sa parehong PFS at OS indicators sa head-to-head na pagsubok. Ang median OS ay umabot sa 30.8 buwan, kumpara sa 22.6 buwan ng "K-drug", kung saan nabawasan ng 27% ang panganib ng kamatayan.
Mga presyo ng crypto
Higit pa
