もしハッシュパワーの購入者がAIエージェントになったら、どうなるでしょうか？

ベライダの新しいAI論文は、実際には推論について論じています。同論文は以下のような枠組みを提案しています。1.AIはマシンネイティブなインテリジェンスである。2.デジタル資産はマシンネイティブな通貨である。3.エージェントはその両者を結ぶ絆である。引用されているシグナルの一つとして、最近StripeがOpenrouterの買収に同意したことがあります。Openrouterはインターフェースとして、NBISを含む80社以上のベンダーが提供する400以上のモデルをコストや適合性に応じてルーティングし接続しています。そしてStripeが決済を担います。これらを組み合わせて考えると、トークンの購入が決済インフラの一部になる可能性が容易に想起されます。設備投資は依然としてニュースの焦点です。彼らが引用しているいくつかの見積もりでは、2030年までにAI構築への投資は5兆ドルを超えるとされています。さらに彼らは、運用支出にも注目すべきだと指摘しています。市場のコンセンサスでは、ハイパースケールクラウドプロバイダーの2030年の収益は1兆1000億ドルに達すると見込まれています。現在、トレーニング需要はごく少数のバイヤーに集中しており、契約期間も長く、売り手と買い手の双方とも人間です。推論こそがマスマーケットなのです。彼らが転載したマッキンゼーの図表は、この記事の本質を要約しています。2030年までに推論がAIデータセンターの電力消費に占める割合は最大となり、区分によっては約43%に及びます。これはチャットボットだけでなく、何百万ものバイヤーが一単位の有効な仕事、つまりトークン、一つのタスク、予約容量、特定地域、特定のレイテンシまたは価格に対する需要にも関わります。これには電力市場の論理が現れますので、注視する価値があります。バイヤーがエージェント（AI）であれば、一般的なクレジットカード決済はあまり適しません。たとえば、1回あたりの決済金額が非常に小額になることも考えられるからです。ベライダは、ステーブルコインのような24時間稼働する決済チャネルや、x402型の「API応答の前に先払いする」仕組みは、こうした用途に適した基盤インフラとなる可能性があると指摘しています。この仕組みが実現すれば、推論は人的介入なしに選択・決済が可能なサービスとなり始めます。マシンネイティブなインテリジェンスにはマシンネイティブな通貨が必要です。暗黙の第三要素として、マシンネイティブな推論が求められるのではないでしょうか？