¿Qué pasaría si los compradores de poder de cómputo se convirtieran en inteligencias artificiales?

El nuevo paper sobre IA de BlackRock en realidad trata sobre la inferencia. Plantea el siguiente marco conceptual: 1. La IA es inteligencia nativa de máquinas. 2. Los activos digitales son monedas nativas de máquinas. 3. Los agentes inteligentes son el nexo que conecta ambas cosas. Una de las señales que cita es que Stripe aceptó recientemente adquirir Openrouter. Openrouter funciona como una puerta de entrada que conecta más de 400 modelos proporcionados por más de 80 proveedores, incluyendo NBIS, y realiza el roteo según el coste y la idoneidad. Stripe se encarga de los pagos. Combinando ambos, es fácil imaginar que la compra de tokens podría convertirse en parte de la infraestructura de facturación.La inversión en gastos de capital sigue siendo el centro de atención de las noticias. Algunas de las estimaciones citadas indican que la inversión en construcción de IA superará los 5 billones de dólares para 2030. También plantean otro punto: prestar atención a los gastos operativos.Según las expectativas del mercado, los proveedores de servicios en la nube a gran escala alcanzarán 1,1 billones de dólares en ingresos para 2030. Actualmente, la demanda de entrenamiento está concentrada en unos pocos compradores, con plazos contractuales extensos y ambas partes humanas en la transacción.La inferencia es el verdadero mercado masivo. El gráfico de McKinsey que reproducen resume el núcleo del artículo: para 2030, la inferencia representará la mayor parte del consumo eléctrico de los data centers de IA, aproximadamente un 43% según su definición.Esto no solo implica chatbots, sino que tendrá impacto sobre millones de compradores que exigirán unidades de trabajo efectivas: tokens, una tarea, capacidad reservada, una región, cierta latencia o un precio específico.Esto muestra una lógica de mercados eléctricos que merece atención.Cuando los compradores son agentes inteligentes, el pago con tarjetas bancarias tradicionales empieza a no ser adecuado, por ejemplo, porque los montos pueden ser extremadamente pequeños por transacción.BlackRock señala que canales de pago operativos 24/7, como las stablecoins, y mecanismos como el “paga antes de la respuesta API” modelo x402, podrían ser la infraestructura subyacente adecuada.Una vez que este sistema se vuelve viable, la inferencia empieza a parecerse a un servicio que se puede comprar y liquidar sin intervención humana.La inteligencia nativa de máquinas necesita moneda nativa de máquinas. Y la tercera condición implícita, ¿no será también inferencia nativa de máquinas?