Deutsche Bank: Das Platzen der KI-Blase könnte im nächsten Jahr das größte systemische Risiko für den Markt darstellen, während US-Staatsanleihen voraussichtlich Zuflüsse von Fluchtkapital verzeichnen werden.
George Saravelos, globaler Leiter der Devisenforschung bei Deutsche Bank, erklärte, dass die pessimistische Stimmung der globalen Investoren gegenüber dem Anleihemarkt seit Beginn des Jahres übermäßig verbreitet ist. Der Markt unterschätzt möglicherweise das Risiko, dass im Falle erheblicher Gefahren im Bereich der künstlichen Intelligenz eine große Kapitalbewegung in den Anleihemarkt stattfinden könnte.
German财经APP hat erfahren, dass George Saravelos, Leiter der Globalen Devisenforschung bei Deutsche Bank, erklärte, dass die pessimistische Stimmung globaler Investoren gegenüber dem Anleihemarkt in diesem Jahr übermäßig verbreitet ist und der Markt möglicherweise das Risiko unterschätzt, dass im Falle signifikanter Gefahren im Bereich künstlicher Intelligenz (AI) eine massive Kapitalflucht in den Anleihemarkt ausgelöst werden könnte. Er glaubt, dass das größte systemische Risiko, dem die Finanzmärkte im nächsten Jahr ausgesetzt sind, möglicherweise nicht das europäische Schuldenproblem ist, sondern ein unerwarteter Schock im AI-Ökosystem.
Saravelos wies in einem am Freitag veröffentlichten Bericht darauf hin, dass die jüngste Kommunikation mit US-Kunden zeigt, dass Investoren im Allgemeinen besorgt sind, dass die AI-Investitionswelle die Anleiherenditen steigen lässt und gleichzeitig glauben, dass das US-Finanzministerium die Kontrolle über die langfristigen Staatsanleiherenditen allmählich verliert.
Vor diesem Hintergrund spekuliert der Markt, dass das US-Finanzministerium möglicherweise die Emission von 20-jährigen Staatsanleihen aussetzt, um den Druck auf den langfristigen Anleihemarkt zu reduzieren. Zugleich hat der französische Staatsanleihemarkt in letzter Zeit heftige Verkaufswellen erlebt, was das Vertrauen der Investoren deutlich verschlechtert hat. Saravelos meinte, dass seine Kunden fast durchweg eine pessimistische Haltung gegenüber französischen Staatsanleihen einnehmen.
Er ist jedoch der Meinung, dass die aktuelle Marktstimmung möglicherweise in eine andere Extremrichtung gegangen ist.
Saravelos betonte, dass die Meinung des Marktes zu AI und Anleihen im letzten Jahr völlig anders war als heute. Damals glaubten Investoren allgemein, dass die Entwicklung der AI-Technologie die Produktivität steigern und die Inflation dämpfen könnte, und waren überzeugt, dass das US-Finanzministerium wirksame Maßnahmen ergreifen könne, um einen übermäßigen Anstieg der langfristigen Anleiherenditen zu vermeiden. Heute, durch die Investitionen in AI-Infrastruktur, wird das Wirtschaftswachstum gefördert und der Finanzierungsbedarf erhöht. Hinzu kommen steigende Energiepreise, die Inflationsängste auslösen. Der Markt sieht nun AI als einen wichtigen Faktor für steigende Anleiherenditen.
Saravelos wies darauf hin, dass die Sicht des Marktes auf die Zukunft der Anleihen möglicherweise zu pessimistisch ist und potenzielle Faktoren für eine Erholung des Anleihemarktes unterschätzt werden. Er glaubt, dass das eigentliche, vom Markt unterschätzte Risiko darin besteht, dass in der AI-Branche selbst ein bedeutendes negatives Ereignis auftreten könnte. Saravelos sagte: "Das größte systemische Risiko, dem der Markt nächstes Jahr ausgesetzt ist, betrifft nicht Frankreich, sondern ein Problem in einem Glied des AI-Ökosystems, wie etwa Sicherheitsvorfälle, Misserfolge bei IPOs oder unerwartet niedrige Unternehmensumsätze."
Er betonte, dass aktuell das Konzentrationsrisiko bei AI-bezogenen Vermögenswerten extrem hoch ist. Sollte die AI-Investitionswelle einen bedeutenden Rückschlag erleiden, könnten Investoren die Bewertung dieser Vermögenswerte neu einschätzen und Gelder von Risikoanlagen in Anleihen, also sichere Anlagen, umlenken. Aus seiner Sicht könnte ein solches Ereignis einen deutlichen negativen Einfluss auf den US-Dollar haben, aber zu deutlichen Vorteilen für den Anleihemarkt führen – und dieses Risiko hat der Finanzmarkt bisher nicht ausreichend eingepreist.
In letzter Zeit sind die Renditen amerikanischer Staatsanleihen auf den höchsten Stand seit Jahrzehnten gestiegen. Der Iran-Krieg hat die Energiepreise stark nach oben getrieben und verstärkt die Inflationsängste im Markt. Gleichzeitig bleibt die US-Wirtschaft ausgesprochen robust, wobei die massiven Investitionen in AI-Infrastruktur einer der Haupttreiber sind. Die AI-Investitionswelle stützt das Wirtschaftswachstum, erhöht aber auch den Finanzierungsbedarf, was dazu führt, dass Investoren mehr Schulden absorbieren müssen. Unter dem doppelten Druck von Inflationsangst und verstärktem Anleiheangebot geraten US-Staatsanleihen mit langer Laufzeit weiterhin unter Druck.
Mit den Verkaufswellen am Anleihemarkt nimmt die Spekulation zu, dass das US-Finanzministerium die Struktur der Anleiheemissionen anpassen könnte. Eine der aufmerksam beobachteten Optionen ist, das Volumen der Emission langfristiger Staatsanleihen zu verringern und stattdessen die kurzfristige Schuldenfinanzierung zu steigern. Da die Rendite der 20-jährigen Staatsanleihen höher ist als die der angrenzenden Laufzeiten, ist das Kürzen oder sogar Aussetzen der Emission von 20-jährigen Staatsanleihen eine der aggressiven Varianten, die der Markt diskutiert.
Über die tatsächliche Wirksamkeit dieser Option herrscht weiterhin Streit. Einige Marktteilnehmer, darunter Strategen von BNP Paribas, glauben, dass die Aussetzung der Emission von 20-jährigen Staatsanleihen nicht unbedingt die langfristigen Kreditkosten senken kann und möglicherweise sogar gegenteilige Effekte hat.
Saravelos ist hingegen der Auffassung, dass eine Neubewertung von AI-bezogenen Risiken im Vergleich zur Anpassung der Emissionsstruktur des Finanzministeriums ein wichtiger Auslöser für eine Erholung des Anleihemarktes sein könnte. Sollte es zu einem größeren negativen Vorfall in der AI-Branche kommen, könnten Investoren ihre Risikopositionen schnell senken und ihre Anlagen in US-Staatsanleihen ausweiten, was die Anleihepreise steigen und die Renditen sinken ließe.
Bezüglich der jüngst vom Markt beachteten Risiken französischer Staatsanleihen meint Saravelos ebenfalls, dass die Sorgen der Investoren teilweise übertrieben sein könnten. Er erklärte, Deutsche Bank habe seinen Kunden erläutert, warum die aktuelle Turbulenz auf dem französischen Anleihemarkt nicht einfach mit der europäischen Staatsschuldenkrise von 2010 bis 2015 verglichen werden sollte.
Saravelos räumt jedoch ein, dass angesichts der starken Schwankungen des französischen Anleihemarktes vergangene Woche die Wiederherstellung des Anlegervertrauens Zeit braucht. Er wies darauf hin, dass die Turbulenzen auf dem französischen Schuldenmarkt auch für zusätzlichen Abwärtsdruck auf den Euro sorgen, was eigentlich nicht in den Marktausblick von Deutsche Bank für dieses Jahr einkalkuliert war.
Haftungsausschluss: Der Inhalt dieses Artikels gibt ausschließlich die Meinung des Autors wieder und repräsentiert nicht die Plattform in irgendeiner Form. Dieser Artikel ist nicht dazu gedacht, als Referenz für Investitionsentscheidungen zu dienen.
Das könnte Ihnen auch gefallen
Der Kampf um das Amt des Präsidenten der Europäischen Zentralbank konzentriert sich auf die Fähigkeit zur Krisenbewältigung: Das französische Schuldenrisiko wird zum Prüfstein.
Der Kampf um das Amt des Präsidenten der Europäischen Zentralbank konzentriert sich zunehmend auf eine zentrale Frage: Welcher Kandidat ist am besten geeignet, den „Sheriffs“ des Anleihemarktes entgegenzutreten? Da die französische Schuldenproblematik die Erinnerungen an Turbulenzen in der Eurozone wachruft und die amtierende Präsidentin Lagarde sich auf einen vorzeitigen Rücktritt vorbereitet, könnten der Niederländer Klaas Knot und der Spanier Pablo Hernández de Cos schon bald während finanzieller Unruhen die Führung übernehmen.

Die Deutsche Bank, die vor zwei Wochen den "präzisen Höchstpunkt" vorhergesagt hat: Technologieaktien müssen noch um 5 % fallen, um den "Langfrist-Trendboden" zu erreichen
Vor zwei Wochen hat die Deutsche Bank die Bewertung von US-Technologieaktien und Large-Cap-Growth-Aktien herabgestuft. Seitdem haben sich Technologieaktien im Vergleich zu den übrigen Komponenten des S&P 500 um 12 Prozentpunkte schlechter entwickelt. Dennoch weist die Deutsche Bank darauf hin, dass Technologieaktien noch etwa 5 Prozentpunkte Abwärtspotenzial bis zum unteren Ende des langfristigen Trendkanals haben. Die Positionierung von institutionellen Anlegern kühlt schnell ab, und die Zeichen für eine Abwanderung von rund 30 Milliarden Dollar an Bottom-fishing-Kapital werden sichtbar. In der nächsten Zeit werden die Entwicklung der Quartalsberichte, die Kapitalflüsse und externe Risiken darüber entscheiden, ob die Anpassung bei einer strukturellen Rotation stoppen kann.

Goldman Sachs warnt: Egal, ob die Fed im Dezember die Zinsen erhöht oder nicht, der Markt ist möglicherweise auf beides nicht vorbereitet.
Goldman Sachs betrachtet eine Zinserhöhung im Dezember weiterhin als Basisszenario, aber der Markt preist eine Erhöhung mit etwa 90 % Wahrscheinlichkeit ein, wobei es zunehmend schwieriger wird, einen vollen Anstieg um 25 Basispunkte einzupreisen. Gleichzeitig wird erwartet, dass die KI-Investitionsausgaben im Jahr 2027 auf 1,6 Billionen US-Dollar steigen. Der Bedarf an Schuldenfinanzierung sowie das Risiko von Energieinflation bestehen weiterhin, und die Kreditspreads im Zusammenhang mit KI haben sich auf das breiteste Niveau im laufenden Jahr ausgeweitet. Der weitere Verlauf der US-Staatsanleihenrenditen bleibt somit weiterhin von einem ständigen Tauziehen zwischen bullishen und bearishen Kräften bestimmt.

Wann endet der Abwärtstrend beim KI-Handel? Der Markt blickt auf das "Gefangenendilemma" hinter Metas "gigantischer Anleiheemission"
Barclays ist der Ansicht, dass der Wettlauf der KI-Giganten um eine frühzeitige Finanzierung ein „Gefangenendilemma“ schafft. Die kollektive Emission von Anleihen wird die Finanzierungskosten erhöhen und die Verengung der Kreditspreads begrenzen. Mit dem zunehmenden Risiko von niedrig bewerteten Anleihen und der verstärkten Kreditdifferenzierung bei KI-Emittenten wird die Frage, ob das Angebot an Finanzierungsmöglichkeiten vom Markt absorbiert werden kann, zum Schlüssel für die Beurteilung, ob KI-Transaktionen Stabilität erreichen können.

