Anthropic präsentiert vor dem Börsengang Forschungsergebnisse: Claude entdeckt „eigenständig“ CRISPR-ähnliche Systeme, Gensequenzierungsbranche erlebt „KI-Substitutionsangst“

German Finance Nachrichten hat erfahren, dass die Aktien von Gen-Editing-Unternehmen an der US-Börse am Mittwoch gefallen sind. Zuvor hatte Anthropic bekannt gegeben, dass sein KI-Modell Claude „selbstständig“ ein neuartiges Enzymsystem entdeckt hat, das dem Gen-Editing-Tool CRISPR ähnlich ist.

Bei den Einzeltiteln verzeichnete Prime Medicine (PRME.US) einen Tagesverlust von 11,58 %, Editas Medicine (EDIT.US) fiel um 8 %, Beam Therapeutics (BEAM.US) verlor über 6 %, CRISPR Therapeutics (CRSP.US) und Intellia (NTLA.US) büßten etwa 5,5 % beziehungsweise 3 % ein. Anthropic betonte inhaltlich, dass „die genaue Funktion dieses Enzymsystems noch unbestimmt“ ist und dessen programmierbare Gen-Editing-Fähigkeiten nicht bewiesen sind. Dennoch bewertet der Markt auf Basis der „Bedrohung durch Alternativen“, deren Angemessenheit sorgfältig geprüft werden sollte.

Anthropic erklärte, Claude habe das Enzymsystem nach der Analyse einer umfangreichen DNA-Sequenz-Datenbank entdeckt; die Beteiligung der Firmenwissenschaftler an dieser Arbeit beschränkte sich auf die anfänglichen Prompts und Laborarbeiten. Das Unternehmen fügte hinzu, dass die genaue Funktion des Systems bislang nicht bestimmt wurde, das System jedoch Ähnlichkeiten mit mehreren „anderen Systemen“ aufweist, die programmierbar sind und DNA schneiden, kopieren und einfügen können.

Diese Entdeckung ist das erste Ergebnis des von Dario Amodei geführten Unternehmens, das kürzlich sein Nasslabor gestartet hat, und stellt einen frühen Beweis für die wissenschaftliche Bedeutung von Claude dar. Das Unternehmen plant dieses Jahr einen mit Spannung erwarteten Börsengang.

Branchenimpact: Effizienzrevolution statt Ersatzrevolution

Erwähnenswert ist, dass der tatsächliche Einfluss der Entdeckung von Anthropic auf bestehende Gen-Editing-Unternehmen eher in der Diversifikation technologischer Ansätze als im direkten Ersatz liegt. Die technische Landschaft des Gen-Editing-Bereichs entwickelt sich derzeit von der CRISPR/Cas9-Dominanz hin zu verschiedenen parallel genutzten Tools – neue Technologien wie Basen-Editing, Prime-Editing und epigenetisches Editing tauchen auf. CRISPR Therapeutics, Beam, Intellia und andere Unternehmen bauen jeweils Vorteile in ihren Nischen auf. Die Entdeckung des ART-Systems erweitert das technische Spektrum um einen neuen potenziellen Kandidaten, verändert aber kurzfristig nicht das bestehende Wettbewerbsgefüge.

Wirklich relevant für das Management von Gen-Editing-Unternehmen ist die Geschwindigkeit, die KI im Bereich der biologischen Entdeckung demonstriert und die das gesamte Feld zu schnelleren Forschungszyklen drängen könnte. Kann ein KI-System innerhalb von 21 Stunden eine Datenbank scannen und einen neuen Kandidaten vorschlagen, geraten Unternehmen, die auf traditionelle Methoden für Zielentdeckung und Werkzeugauswahl setzen, unter Effizienzdruck.

Auswirkungen auf die KI-Pharmaindustrie

Aus Sicht der Wertschöpfungskette stärkt dieses Ereignis das Investment-Thema „KI + Biotechnologie“. Publikumsfonds positionieren sich in diesem Bereich. Industrial Bank Credit Suisse Asset Management glaubt, dass KI-gestützte Arzneimittel-Entdeckung die Effizienz der Medikamentenentwicklung steigern und die Entdeckung neuer Moleküle fördern kann und so positive Auswirkungen auf die Bereiche Reagenzien, Versuchstiere und CXO hat. China Europe Fund weist darauf hin, dass Anbieter großer Modelle nach ihrem Einstieg in die KI-Pharmaindustrie zunächst nicht über die grundlegenden Forschungsdaten wie Pharmaunternehmen verfügen und deshalb schnell experimentelle Daten sammeln müssen, was das CXO-Ordervolumen steigert.

Anthropics Nasslabor-Betriebsmodell bestätigt diese Logik: Das Nasslabor ist eine Validierungsstufe nach dem „Trockenen Experiment“ und ermöglicht Claude den Kontakt mit Zellen, Reagenzien und Geräten, um die Fähigkeit des Modells zu testen, Roboter zu biologischen Experimenten anzuleiten. Dies bedeutet, dass KI-Giganten mit eigenen Laboren CRO-Firmen nicht ersetzen, sondern mehr Outsourcing-Nachfrage erzeugen könnten.

Neuüberprüfung aus Investorsicht

Aus Investorensicht muss die kurzfristige Korrektur des Gen-Editing-Sektors von der langfristigen Branchendynamik unterschieden werden. Die Royal Bank of Canada schätzt, dass KI-Technologie die US-Pharmaindustrie in den nächsten fünf Jahren etwa 90 Milliarden US-Dollar an Kosten einsparen und den Gewinn pro Aktie um 13 % steigern wird. Der Wertzuwachs der KI im Pharmabereich ist additiv und kein Nullsummenspiel.

Aber auch die aktuellen Grenzen der KI-Pharmaindustrie müssen erkannt werden. Citi beschreibt die Lage als „faster is proven, better is not“ – die Effizienz ist nachgewiesen, aber die Qualität einzelner Kandidaten und klinische Erfolgsraten sind noch nicht sicher. Laut Citi müssen bei traditionellen Methoden für einen präklinischen Kandidaten etwa 5000 Moleküle synthetisiert und getestet werden, was 4 bis 6 Jahre dauert; der KI-Weg kann die Testanzahl auf etwa 330 Moleküle und die Zeit auf 17 Monate reduzieren, aber klinische Studien der Phasen I bis III dauern weiterhin 5 bis 7 Jahre. KI reduziert lediglich die Zeit für Suche und experimentelle Iteration, nicht gleichermaßen die Dauer klinischer Studien.

Investoren sollten vorsichtig sein, wissenschaftliche KI-Entdeckungen mit messbarer Verbesserung der Erfolgsrate bei Medikamentenentwicklung gleichzusetzen – das könnte ein Wahrnehmungsfehler sein. Der Wert der jüngsten Entdeckung von Anthropic liegt nicht darin, einen CRISPR-Ersatz zu schaffen, sondern in der Demonstration eines neuen Paradigmas wissenschaftlicher Entdeckungen – KI-Agenten können eigenständig Muster in großen Datenmengen erkennen, die Menschen womöglich übersehen. Dieses Paradigma hat langfristig große Bedeutung, jedoch bleibt zwischen Paradigma und Produkt noch ein langer Weg für Validierung und Entwicklung.