UBS: Mit TSMC als starkem Partner tritt das Kerngeschäft von ASM in die Wachstumsphase ein
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Laut einem Bericht von Jefferies führen die verbesserten Leistungen und sinkenden Kosten kleinerer Sprachmodelle dazu, dass Unternehmen ihre KI-Einsätze von der Cloud verstärkt auf lokale Systeme verlagern, was große Auswirkungen auf Investitionen in hyperskalierte Rechenzentren hat. Durch sinkende Serverauslastung sowie eine Fehlallokation zwischen den immensen Kapitalausgaben und dem Bedarf an Rechenleistung seitens der Tech-Giganten könnten einige Rechenzentren zu „brachliegenden Vermögenswerten“ werden. Die Nachfrage nach KI bleibt zwar bestehen, jedoch müssen das Ausmaß und die Rendite des Bedarfs an zentralisierter Rechenleistung neu bewertet werden.
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