QuestMobile-Bericht: Im zweiten Halbjahr 2025 steigt die KI-Investitions- und Finanzierungsaktivität im Jahresvergleich um 20,8 %, und unter 205 neuen KI-Anwendungen machen Plugins 81,5 % aus.
PANews, 23. Dezember – Laut dem Bericht „AI Application Interaction Innovation and Ecosystem Implementation Report for the Second Half of 2025“ von QuestMobile zeigt sich im Bereich der KI-Anwendungen in der zweiten Jahreshälfte ein Trend zu Durchbrüchen bei multimodalen Technologien und einer beschleunigten ökologischen Entwicklung. Der Bericht stellt fest, dass die drei führenden nativen KI-Apps nach aktiven Nutzern Doubao (155 Millionen), DeepSeek (81,56 Millionen) und Yuanbao (20,84 Millionen) sind. Neue Akteure wie Ant Afo und Lingguang schneiden ebenfalls hervorragend ab und belegen den vierten bzw. zehnten Platz in der wöchentlichen Aktivitätsrangliste.
Auch der Kapitalmarkt ist aktiv: Zwischen Juli und November wurden in der KI-Branche 186 Finanzierungsrunden mit einem Gesamtvolumen von 33,67 Milliarden RMB abgeschlossen, was einem Anstieg von 20,8 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Multimodale Interaktion ist zum Branchenstandard geworden und macht 73,3 % aus, während vollmodale große Modelle zwar nur 1,9 % ausmachen, aber als Schlüsselrichtung für die Zukunft gelten.
Auf Anwendungsebene sind von 205 neuen KI-Anwendungen 81,5 % in Form von Plugins, und vertikale Bereiche wie KI-Bildverarbeitung und KI-Fachberater verzeichnen eine starke Nachfrage. Führende Unternehmen treiben aktiv die Entwicklung von Ökosystemen voran: Tencent deckt mit „Yuanbao“ alle Anwendungsszenarien ab, während die Zahl der täglich aktiven Nutzer der Lingguang-App von Ant Group um das Siebenfache gestiegen ist – eine beeindruckende Entwicklung.
Darüber hinaus fördern Smartphone-Hersteller mit der GUI-Agent-Technologie „Screen Viewing + Screen Tapping“ den Wandel von einer „App-gesteuerten“ zu einer „intelligent agent-gesteuerten“ Interaktion, was das Nutzererlebnis und die Effizienz bei der Aufgabenerfüllung weiter verbessert. Der Bericht kommt zu dem Schluss, dass Multimodalität und Ökosystementwicklung die wichtigsten Wachstumstreiber für KI-Anwendungen in der Zukunft sein werden.
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