In der Geschichte technologischer Fortschritte gab es viele Wendepunkte, an denen sich das übergeordnete Narrativ plötzlich verschoben hat. 2025 scheint sich in diese Richtung zu bewegen, da es als das Jahr in Erinnerung bleiben könnte, in dem die „Idee autonomer KI-Agenten“ aufhörte, ein Gedankenexperiment zu sein, und begann, einem funktionierenden Ökosystem zu ähneln.
Mit anderen Worten: Anstatt dass monolithische Modelle versuchen, alles selbst zu erledigen, sieht die Zukunft zunehmend so aus, dass Netzwerke kleinerer, spezialisierter Agenten nahtlos über Branchen, Geräte und sogar Blockchains hinweg interagieren können (ein Rahmenwerk, das als „Internet of Agents“ bezeichnet wird).
Ein echtes, funktionierendes IoA-Universum nimmt Gestalt an
Das Konzept des Internet of Agents (IoA) bietet ein offenes, interoperables Rahmenwerk, in dem autonome KI-Entitäten, die von verschiedenen Teams geschaffen, mit unterschiedlichen Daten trainiert und für verschiedene Aufgaben konzipiert wurden, einander entdecken, kooperieren und Transaktionen durchführen können.
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Tatsächlich kann in einem solchen Setup ein Agent auf Finanzmodellierung spezialisiert sein, ein anderer auf die Überprüfung medizinischer Literatur und ein weiterer auf Logistikoptimierung – dennoch können sie alle nahtlos in einem dezentralen, kollaborativen Netzwerk verbunden werden.
Die Überzeugungskraft dieses Vorschlags ist so groß, dass das Beratungsunternehmen Gartner davon ausgeht, dass bis 2028 etwa jede dritte Unternehmensanwendung von Agenten betrieben wird, während 15% der täglichen digitalen Aufgaben von Wissensarbeitern durch IoA-Rahmenwerke erledigt werden.
Die durch diese Technologie eingeführten Kosteneinsparungen sind bereits bemerkenswert: Erste Experimente in den Bereichen Publishing, IT-Management und Kundensupport zeigen, dass KI-Agenten die Produktionskosten um über 90% senken können, während sie die Ergebnisse mit der 50-fachen Geschwindigkeit traditioneller Arbeitsabläufe liefern.
Microsoft CTO Kevin Scott ging sogar so weit zu prognostizieren, dass es in den nächsten 36 Monaten mehr als 1,3 Milliarden aktive Agenten geben wird – ein gewaltiger Sprung von den „Millionen“, die zu Beginn dieses Jahres gezählt wurden.
Abschließend sei erwähnt, dass die oben genannten Zahlen und Daten tief in einem Kernrahmen der Interoperabilität verankert sind, der vom Model Context Protocol (MCP) bestimmt wird (unterstützt von OpenAI, Microsoft und Google DeepMind und dazu bestimmt, die Lingua Franca der IoA-Ökonomie zu werden).
Parallel dazu entwickeln Cisco und andere Infrastruktur-Anbieter quantensichere, dezentrale Kommunikationsschichten, um sicherzustellen, dass diese Netzwerke sicher und skalierbar bleiben. Im Wesentlichen stellt sich jedoch nicht mehr die Frage, ob der Traum eines IoA Wirklichkeit wird, sondern wie schnell sich seine zugrundeliegende Architektur weiterentwickeln kann.
Source: Depositphotos Der nächste Schritt
Vor diesem Hintergrund setzt das Coral Protocol diese Vision eines IoA-Universums in eine lebendige Realität um. Das in London ansässige Projekt positioniert sich nicht als ein weiterer Anbieter großer Sprachmodelle (LLM), sondern als Orchestrator von Agenten und bietet eine quelloffene, dezentrale Infrastrukturschicht, die es verschiedenen Agenten ermöglicht, einander zu finden, zu verifizieren und zusammenzuarbeiten.
Die Eleganz des Ansatzes von Coral liegt darin, was vermieden wird: Anstatt Ressourcen in große Modelle mit Milliarden von Parametern zu stecken, setzt man auf horizontale Skalierung – eine Philosophie, die kürzlich zu Ergebnissen geführt hat, die sowohl in der KI- als auch in der Krypto-Welt für Aufsehen sorgten.
Beim berüchtigt schwierigen GAIA-Benchmark von Meta erzielte Corals Multi-Agenten-„Mini-Modell“ über 40% Genauigkeit. Für diejenigen, die es nicht wissen: GAIA gilt weithin als äußerst anspruchsvolle Testsuite mit etwa 450 schwierigen Fragen, die reale Aufgaben simulieren, die umfangreiche Recherche und logisches Denken erfordern. Sie ist so anspruchsvoll, dass selbst GPT-4 historisch gesehen nur eine Erfolgsquote von etwa 15% bei diesem Benchmark erreicht hat.
Corals Erfolg spiegelt frühere Forschungen von NVIDIA wider, die nahelegten, dass kleine Sprachmodelle, wenn sie clever eingesetzt werden, mit ihren größeren Gegenstücken mithalten können, ohne Geschwindigkeit oder Kosten zu opfern.
Das Internet of Agents – Hackathon für Hackathon aufbauen
Auch wenn Benchmarks wichtig sind, hat Coral darauf geachtet, seine Technologie für eine breite Community-Entwicklung und -Adoption zu verankern. Anfang dieses Jahres war das Projekt Mitveranstalter von „Raise Your Hack“ auf dem RAISE Summit in Paris, wo Entwickler mit Multi-Agenten-Anwendungen experimentierten, die auf Corals Infrastruktur basieren.
Der Schwung dieser Veranstaltung entwickelte sich anschließend zu etwas Größerem, nämlich dem Internet of Agents Hackathon, der in Partnerschaft zwischen Coral, Lablab.ai und dem Solana-Ökosystem ausgerichtet wird.
Das Event findet diesen Herbst in New York City statt, bietet Preise im Wert von 100,000 US-Dollar und fordert die Teilnehmer heraus, Anwendungen zu entwickeln, die nicht nur die Zusammenarbeit von Agenten demonstrieren, sondern auch mit blockchainbasierten Zahlungsinfrastrukturen integriert sind.
Ein Blick in die Zukunft
Wenn die Prognosen stimmen, werden bis zum Ende des Jahrzehnts Milliarden von Agenten unsere digitale Welt bevölkern. Einige werden von Unternehmen eingesetzt, andere von Startups und wieder andere von einzelnen Entwicklern. Entscheidend ist, dass sie miteinander kommunizieren, handeln und voneinander lernen können.
Wenn 2025 als das Jahr in Erinnerung bleibt, in dem das Internet of Agents greifbar wurde, wird Coral daran mit Sicherheit einen entscheidenden Anteil haben.
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Das Internet of Agents (IoA) ist ein aufkommendes Rahmenwerk, in dem spezialisierte autonome KI-Agenten branchen-, geräte- und blockchainübergreifend interagieren, zusammenarbeiten und Transaktionen durchführen.
Im Gegensatz zu großen, monolithischen KI-Modellen setzt IoA auf Netzwerke kleinerer, spezialisierter Agenten, die nahtlos zusammenarbeiten und so höhere Effizienz, Skalierbarkeit und Interoperabilität bieten.
IoA ermöglicht schnellere Arbeitsabläufe, geringere Kosten, multidisziplinäre Zusammenarbeit und dezentrale Abläufe und kann in naher Zukunft einen erheblichen Teil der Unternehmensaufgaben übernehmen.
Agenten entdecken und verifizieren einander mithilfe interoperabler Protokolle wie dem Model Context Protocol (MCP) und können komplementäre Aufgaben in Bereichen wie Finanzen, Logistik, Forschung und mehr übernehmen.
Frühe Anwendungsfälle umfassen Publishing, IT-Management, Kundensupport, Finanzmodellierung, Überprüfung medizinischer Literatur und Logistikoptimierung, bei denen KI-Agenten die Effizienz erheblich steigern.
