تطور الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي يخفي 4 اتجاهات مستقبلية رئيسية! هل يمكنك اقتناص هذه الفرص مسبقًا والمراهنة على الجولة القادمة من ارتفاع الذكاء الاصطناعي؟

قبل فترة ليست ببعيدة، قمت بعدة حلقات فيديو حول الفرص المستقبلية في طبقة تطبيقات الذكاء الاصطناعي، ولاقت ردود فعل ممتازة. وكنت قد وعدت أنه سأواصل البحث عن الفرص المستقبلية في AI لمتابعينا، وهذا الفيديو أتيت لأوفي بالوعد.

سبق وقلت إن الفرصة الكبيرة القادمة للذكاء الاصطناعي ستكون حتماً في طبقة التطبيقات، وأنا مقتنع تمامًا بذلك. عبر التاريخ، لم يكن هناك استثناء في كل ثورة تكنولوجية. لكن يجب أن نعترف أيضًا أن فرص طبقة التطبيقات تكون أصعب بكثير في الاستثمار من طبقة البنية الأساسية. يجب أن يكون المستثمرون أكثر انتقائية. فالتغيرات التقنية سريعة جدا، ولا تزال مرحلة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في بداياتها. بعض الشركات ستجني أرباحًا في نهاية المطاف، والبعض الآخر قد يواجه تهديدات كبيرة.

فما الحل إذًا؟ هذه المرة، أنا وفريقي قمنا خلال موسم نتائج الأعمال الحالي بمراجعة جميع شركات برمجيات طبقة تطبيقات الذكاء الاصطناعي واحدة تلو الأخرى، وقرأنا تقارير النتائج وكلمات الإدارات، في محاولة لاستخلاص أبرز التوجهات الحديثة والرؤى في هذا المجال. وصدق أو لا تصدق، لقد توصلنا فعلاً إلى عدة اكتشافات محورية. هذه الاكتشافات في غاية الأهمية! فهي لم يتم استيعابها بالكامل في السوق بعد، وخلفها قد تكمن الفرصة القادمة لانفجار جديد في مجال الذكاء الاصطناعي! وفيما يلي سأشارككم أحدث الفرص في طبقة تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

وقبل أن نبدأ الفيديو، أرغب أن أذكركم جميعًا بأن عرض الخصم على دورة خيارات الأسهم في Meitou لم يتبق عليه سوى يومين فقط!

أبرز ما يميز دورة خيارات Meitou هو سهولتها واحترافيتها وتركيزها على التطبيق العملي. طوال السنوات الخمس الماضية استمرت الدورة في التطوير والتحسين، وقد ساعدت بالفعل آلاف المتدربين على تحقيق عوائد فائقة بثقة واقبال كبير على الدورة!

تم تصميم الدورات بمستويات مختلفة لتناسب جميع المستثمرين بما في ذلك المبتدئين.

دورات المستوى المبتدئ والمتوسط مصممة للمهتمين الجدد، وتركز على شرح أساسيات الخيارات، الحروف اليونانية، وأكثر استراتيجيات الخيارات استخدامًا. الهدف هو تمكينكم من تطبيق استراتيجيات الخيارات على تداولاتكم العملية بسرعة.

أما دورة الخيارات المتقدمة فتمكنك من تطوير مجموعة شاملة من الاستراتيجيات التداولية. سأستخدم نمذجة بيانات حصرية واختبارات تاريخية لأساعدك في إيجاد الاستراتيجية الأنسب لمختلف ظروف السوق بشكل منهجي. هذه الاستراتيجيات قابلة للتحقق والاختبار والبيانات المستخدمة مصدرها مؤسسات محترفة، من الصعب على عامة الناس الوصول إليها.

جميع الدورات محدّثة لآخر إصدار عام 2026 وصالحة مدى الحياة. عند الشراء يحصل الطالب على خدمة Meitou Pro+ لمدة 90 يوماً مجاناً، حيث أرافقك أنا وفريقي في التعلم، ونجيب عن أسئلتك، ونشارك صفقات تداول الخيارات الواقعية في الوقت الفعلي ليصبح تعلم الخيارات عملياً وفعلياً وليس مجرد معرفة نظرية.

الرؤية الأولى: هيكلية حركة الإنترنت تتغير جذرياً!

خلال موسم النتائج الحالي، أشار مسؤولو منصة التجارة الإلكترونية Shopify إلى أن تدفق حركة الزوار المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في متاجر Shopify قفزت بمقدار 8 أضعاف، فيما زادت الطلبات ذات الصلة بمقدار 13 ضعفاً. وفي اجتماع أرباح شركة التصميم Adobe تم ذكر أن موسم العطلات للعام 2025 شهد نمواً في حركة المرور على المواقع الإلكترونية بمقدار 7 مرات بفضل الذكاء الاصطناعي، وكانت AI Agent العامل الرئيسي في هذا النمو.

أما البيانات الأهم فقد جاءت من شركة الأمن الإلكتروني Cloudflare. الرسم البياني أدناه يوضح نسبة الزيارات البشرية مقارنة بالزيارات الآلية في الإنترنت في أمريكا الشمالية. توضح أحدث البيانات أن حركة المرور التي تولدها الماكينات وصلت إلى 68.4%، متجاوزة بكثير حركة البشر. وإذا نظرنا عالميًا، ففي أوائل يونيو، تجاوزت حركة الروبوتات حركة البشر لأول مرة في التاريخ. ولا شك أن هذه النسبة ستزيد مستقبلاً. وقال Alex Blania، الرئيس التنفيذي لشركة Tools for humanity، بشكل جريء إن 99.9% من حركة الإنترنت في المستقبل ستُنَفَّذ بواسطة الذكاء الاصطناعي.

لماذا يحدث ذلك؟ هل هو فقط لأن الذكاء الاصطناعي يتطور بصورة جيدة؟ في الواقع ليس هذا السبب بالكامل. ضرب الرئيس التنفيذي لـCloudflare، Matthew Prince، مثالًا بسيطًا في أحدث مكالمة نتائج. قال: "إذا أردت البحث عن كاميرا رقمية، سأبحث في 5 مواقع، أما إذا أوكلت المهمة إلى AI Agent سيطلع على 5000 موقع". إذًا عند أداء نفس المهمة تكون زيارات AI Agent أضعاف زيارات البشر بمئات أو آلاف المرات. هذا يفسر تمامًا لماذا بدأت زيارات الماكينات في الارتفاع فجأة.

وهذه هي الرؤية الأولى: بنية حركة الإنترنت ستنتقل من سيطرة البشر إلى سيطرة AI Agent. وما معنى ذلك للمستثمرين؟

أولاً، يعني ذلك أن الإنترنت سيشهد انفجاراً هائلاً في الحركة! تخيلوا إذا أصبحت زيارات AI Agent تشكل 99.9% مستقبلاً، ماذا يعني هذا؟ إذا بقيت الحاجة البشرية للزيارات كما هي، فهذا يعني أن إجمالي حركة الإنترنت سيشهد نمواً هائلاً حتى ألف ضعف. وهذا رقم متحفظ، إذ أن الاحتياج البشري سيتزايد مع انتشار الذكاء الاصطناعي وسهولة استخدامه، مما قد يعزز النمو أكثر وأكثر.

ما الشركات المستفيدة؟ أول المستفيدين ستكون شركات الحوسبة السحابية، حيث سيزيد استهلاك الموارد والزيارات سيخلق طلباً متزايداً على الخوادم. وليس ذلك فقط؛ AI Agent لا يقوم بالزيارة فقط، بل يتطلب البحث والتفاعل مع API وقواعد البيانات وغيرها وكل ذلك يتطلب خدمات الحوسبة السحابية.

النوع الثاني من الشركات المستفيدة هي شركات النماذج الكبيرة. دخلها يأتي أساساً من استهلاك token، فإذا ارتفعت زيارات AI Agent سيزيد معها استهلاك token، ما يرفع أرباح شركات النماذج الكبرى.

وأخيرًا إذا زاد استهلاك token والحوسبة السحابية، ستزيد الحاجة إلى شركات أشباه الموصلات في طبقة البنية الأساسية. لكن تركيزنا اليوم هو على فرص طبقة التطبيقات، لذا لن نخوض في البنية الأساسية.

والآن لننتقل خطوة إضافية في التفكير: إذا كانت غالبية حركة الزيارات مصدرها AI Agent، ما هي المشكلات التي ستظهر؟ الأهم هو المصادقة على الهويات. ما هو الـagent الجيد وما هو السيئ؟ من له صلاحية الوصول للبيانات؟ من يمكنه تنفيذ المهام ومن لا؟ كل هذا يحتاج إلى آليات متخصصة. وهنا تبرز شركة الأمن الشبكي Cloudflare.

Cloudflare تقدم خدمات التعرف على الحركة، التحكم في الوصول، مكافحة الروبوتات وغيرها. فهي عند نقطة دخول الحركة على الإنترنت، وهكذا مع نمو الحركة تزداد فائدتها. لكن من المهم ملاحظة أن نموذج أرباح الشركة ليس بالضرورة تناسبيًا مع حجم الحركة، بل هو بالعائد من الطلب المتزايد على منتجاتها المدفوعة عند تضخم الحاجة.

لنغوص أكثر: ما السبب الجذري لزيادة الحركة؟ على المدى القصير، هذه الزيادة ليست ناجمة عن ارتفاع في الطلب بل عن تغير في طريقة تلبية الطلب. اليوم الذكاء الاصطناعي يقوم بما يعادل مئات أو آلاف زيارات الإنسان لنفس المهمة. النظر لتأثير هذه الزيادة على السلسلة التجارية يوضح أن الحركة لم تضف قيمة اقتصادية حقيقية جديدة، فإذا كنت سأشترى كاميرا رقمية فعليًا سيبقى القرار كذلك. الزيادة هنا تضيف فقط تكلفة إضافية عبر token والحوسبة السحابية وتكاليف الرقابة على الوصول.

إذن ارتفاع حركة AI Agent يوزع القيمة الاقتصادية على طول سلسلة الصناعة بدلًا من زيادتها. وللوصول إلى المستهلك الآن ينبغي على المنتج النهائي إما دفع تكلفة أعلى بل وتحويل جزء من الأرباح أو تغيير نموذج المبيعات من إنسان لإنسان إلى آلة لآلة أو AI Agent لـAI Agent. من الواضح أن الأخير هو الأكثر قابلية للاستمرار، وسيشكل فرصة جديدة.

لأكون صريحاً، هذه المساحة لا تزال جديدة أو في بداياتها تجارياً، وتحديد الفرص ليس سهلاً. لو أردتم رأيي، أعتقد أن شركات الإعلان مثل Google وMeta ستكون مستفيدة، فهي أصلاً كانت تربط بين المستهلكين والمنتجات أو الخدمات النهائية، وهذه الوظيفة ستتغير في الشكل فقط. كما كان SEO ضرورياً ليجدك الآخرون، الآن عليك أن تعتمد على GEO ليصل إليك الـAgent بسهولة أكبر.

ورغم ذلك يجب أن يعلم المستثمرون أن هذه التوجهات بحاجة لوقت طويل حتى تؤتي ثمارها، ولن تظهر نتائجها سريعاً. فنبذ نموذج الأعمال يتطلب تغييرًا طويل الأمد، وكلما طال الزمن زادت نسبة عدم اليقين. يجب التحلي بإدارة توقعات واضحة.

الرؤية الثانية: يجب تنظيم الـAgent!

مؤخراً، صرّح الرئيس التنفيذي لمايكروسوفت ساتيا ناديلا في مقابلة بودكاست أن الشركات قد تشهد مستقبلاً هيكل تنظيم من نوع "20 ألف موظف + 2 مليون أو حتى 20 مليون agent". كما قال Jensen Huang في مؤتمر GTC الأخير إن Nvidia خلال 10 سنوات قد تصبح "75 ألف موظف مضاف إليهم 7.5 مليون AI Agent يعملون معاً". أي أن عدد الـAgent في الشركات سيزداد بشكل هائل.

أنا واثق أن الجميع يدرك هذا التوجه وأنه سهل الفهم. لكن ما لا يدركه الكثيرون هو حجم المشكلات الجديدة التي ستظهر مع ازدياد عدد الـAI Agent الداخلي؟ هذه المشكلات هي فرص جديدة! وخلال موسم النتائج الحالي رأينا بعض الاتجاهات الواضحة.

ذكر مسؤولو برنامج إدارة العملاء Workday أن "السياسات والصلاحيات والأمان والضوابط التنظيمية الموجودة في الشركات لن تتغير، وإذا رغبت الشركات في أن يعود الذكاء الاصطناعي بقيمة حقيقية فعلي AI Agent أن يلتزم بهذه الضوابط". أما شركة الأمن OKTA فقالت: "إذا زاد عدد AI Agent في المستقبل، فكل Agent يحتاج هوية وصلاحيات ودورة حياة وآلية للإغلاق، وبدون حل هذه المشكلات لن يحقق الذكاء الاصطناعي الفائدة الحقيقية".

إذًا مع تزايد عدد AI Agent، ستتنامى الحاجة لإدارتهم داخل الشركات. وهذه الموجة تحمل معها الفرصة القادمة مباشرة! لقد شاهدنا بالفعل أثر هذا الاتجاه على نتائج الشركات ذات الصلة خلال موسم النتائج الحالي. ويسمّى هذا الطلب بالإنكليزية AI Observability أو مراقبة AI. هذا كأنك تدير فريقًا من وكلاء الذكاء الاصطناعي تماماً كما تحتاج للمديرين مع زيادة أعداد الموظفين.

ما نوع الشركات التي قد تستفيد؟

الأولى هي شركات إدارة الهوية والصلاحيات الداخلية للشركات، وأبرز مثال شركة OKTA التي تحدد صلاحيات الأشخاص داخل الشركة. ذكرت إدارة الشركة مؤخرًا أنها ستركز استراتيجياً على هوية ومراقبة وإدارة AI Agent والهويات غير البشرية، ما أدى لارتفاع سهم OKTA بعد النتائج بنسبة 30%.

القسم الآخر هو شركات برمجيات إدارة ومراقبة الـAgent. أفضل مثال هو ServiceNow، وهي شركة SaaS متخصصة في أتمتة سير العمل داخل المؤسسات. في عصر AI Agent، تراقب ServiceNow بدقة سير عمل هؤلاء الـAgent وتحقق الأتمتة وقابلية التتبع. أطلقت مؤخرًا منتجًا اسمه AI Control Tower لمراقبة جميع AI Agent والنماذج والهويات بالشركة، مما يحقق دور مدير للـAgent كما ذكرنا سابقاً.

قد يسأل بعض المتابعين: أما كان يمكن أن تقوم AI نفسها بهذه المهمة؟ أو شركات النماذج الكبرى أو حتى الشركات نفسها ببناء الخدمة؟ هذا هو محور النقد الأساسي حديثًا ضد هذه الشركات البرمجية.

أعتقد أن هذا التهديد موجود بالفعل، لكنه ليس بمثل هذه الخطورة على المدى القصير. فهناك حاجة ملحة الآن لمديري Agent ولا أحد أكثر خبرة وقدرة على إدارة ذلك كالشركات المذكورة، مثل OKTA وCloudflare، وهما في الأساس عملاء OpenAI وAnthropic، ما يثبت أن استبدالهم ليس بالأمر السهل. وهناك طلب حالي سيظهر أثره بسرعة على أداء هذه الشركات.

أما على المدى البعيد، فهذا التهديد موجود والنماذج الكبرى لديها القدرة على تنفيذ ذلك، لكن القدرة لا تعني أن الأمر سيتم فعليا. مثلًا Nvidia لديها سيولة ضخمة، لكن هل ستدخل مجال الإقراض؟ غالبا لن تفعل. لديهم أولويات أهم. والأمر نفسه لشركات النماذج الكبرى، فكل قطاع لديه بيئته الخاصة. ولو أرادت النماذج الكبرى استبدال هذه الخدمات فعليها إنجاز عدد مهول من التفاصيل. الأفضل لهم التعاون بدل المنافسة.

أما نحن كمستثمرين، فمن المهم جداً مراقبة هذا الخطر وعدم التفاؤل الأعمى، وأيضًا لا نبالغ في الحذر فنتجاهل الفرص. كل التحليلات القادمة سترتبط بهذا الموضوع لكنني لن أكرر ذلك لاحقاً.

الرؤية الثالثة: عصر الاندفاع الأعمى للذكاء الاصطناعي ينتهي

الرؤية الثالثة هي أننا لاحظنا تحول الشركات من الاندفاع الأعمى وراء الذكاء الاصطناعي إلى التركيز على العائد الاستثماري للذكاء الاصطناعي (ROI).

جاءت هذه الرؤية بداية من شركة HubSpot المتخصصة في برامج التسويق عبر الإنترنت. قالت الإدارة في مكالمة الأرباح: "تكلفة الذكاء الاصطناعي في تصاعد بلا حدود بينما الزبائن لا يرون النتائج بوضوح. عملاؤهم يريدون خدمات بقيم واضحة وقابلة للتنبؤ بها". هذا يعني أن الشركات لم تعد راضية بدفع تكاليف غير محدودة بناءً على استهلاك AI Agent.

ولتخطي هذه المشكلة غيرت HubSpot حتى نموذج التسعير من الدفع حسب الاستهلاك إلى الدفع حسب النتائج. قالت الإدارة أن AI غالباً "يوفر نتائج output ولكن ليس بالضرورة outcome". كثيرون يشعرون بذلك؛ تبدو AI قوية من حيث العمليات إلا أن النتائج غير جوهرية في النهاية. والشركات أيضًا غير مستعدة للدفع عن العمليات فقط بل عن النتائج الحقيقية الملموسة.

وبالمثل رأينا نفس الوضع في بيان أرباح Oracle، حيث ذكرت الإدارة أنها تبسط طريقة الدفع مقابل AI Agent لتصير ملائمة لقيمة العميل. مثلاً، agent للمقابلات سيتقاضى بحسب عدد المتقدمين الذين تمت تصفيتهم؛ أما وكلاء الفنادق فسيحسب الدفع وفقًا لنسبة زيادة الشراء من قبل العملاء. هكذا بدأت الشركات بمقارنة دقيقة بين تكلفة الذكاء الاصطناعي والعوائد مما أجبر الشركات حتى الآن على القيام بتغييرات جوهرية. عصر الاندفاع الأعمى نحو الذكاء الاصطناعي على وشك الانتهاء.

ما معنى هذا الاتجاه الجديد بالنسبة للمستثمرين؟

أولاً، من المرجح أن يصبح الدفع حسب النتائج هو النموذج الجديد للخدمات البرمجية في المستقبل. كما أشرت للمشاهدين سابقًا في تحليلاتي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، كافة شركات البرمجيات تحولت من الدفع على عدد المقاعد إلى الدفع وفق الاستهلاك، وهو التغيير الأكبر في عصر AI Agent والطريقة الوحيدة للرقي. ومن نجح في تعديل نموذجه أو يعمل بنظام الاستهلاك سيجني أرباح الذكاء الاصطناعي أولاً.

لكن الدفع حسب الاستهلاك هو مرحلة انتقالية فقط، والشكل النهائي هو الدفع حسب النتائج، فقط هكذا يمكن للشركات معرفة عائدها الاستثماري بشكل أفضل. من الشركات الرائدة هنا Palantir لتحليل البيانات. تقدم خدمات واضحة النتائج مثل تحسين جداول الرحلات في شركات الطيران أو إنتاج النفط لدى شركات الطاقة. جميع هذه النتائج قابلة للقياس؛ وحتى قبل استخدام البرنامج يمكن لـPalantir حساب العائد على الاستثمار المتوقع للعميل. وهذا يسهل اتخاذ القرار الشرائي لدى الشركات. فإذا أصبحت قضية عائد الذكاء الاصطناعي موضوعاً ساخناً ستكون Palantir مركز الاهتمام مجدداً.

وبالغوص أعمق، نجد أن التركيز على العائد الاستثماري نابع أساسًا من ارتفاع تكلفة الحوسبة للذكاء الاصطناعي، وندرة الحوسبة لن تحل سريعاً، ما يعني أن تقليل استهلاك token للشركات سيكون سوقًا هائلاً. Datadog التي تقدم مراقبة للبيانات لديها موقع ممتاز هنا.

لضعف ROI في AI اليوم هناك سبب رئيسي: كثير من الـtoken يهدر في مهام لا داعي لها أو منخفضة القيمة بدون آليات تحكم فعالة. وهذا بالضبط ما تفعله Datadog.

كانت Datadog سابقًا تراقب استهلاك بيانات الشركات على السحابة وتوضح بدقة الإنفاق. أما في عصر الذكاء الاصطناعي فتراقب كل طلب على AI، وكل خطوات استهلاك token وتكلفته يمكن تتبعها. منتج LLM Observability يتابع كل عملية AI، كم token استُهلك وبتكلفة كم، ويعيد سلسلة التكاليف مثل مدقق مالي. يحدد بالضبط أي المهام أهدرت موارد أو يمكن تقليل استهلاك token فيها. OpenAI من بين عملاء Datadog. ومع زيادة اهتمام الشركات بعائد الذكاء الاصطناعي قد تحقق Datadog المزيد من العقود.

الرؤية الرابعة: شركاء الشركات الأصلية للذكاء الاصطناعي

ما هي الشركة الأصلية في الذكاء الاصطناعي؟ يقصد بها شركات ناشئة صافية مثل OpenAI وAnthropic. واقع الأمر أن هناك العديد من شركات الذكاء الاصطناعي كبيرة وصغيرة غير معروفة تؤلف معاً قوة اقتصادية لا يُستهان بها.

في موسم النتائج رأينا شركات عديدة تركز خدماتها على شركات الذكاء الاصطناعي الأصلية، والشركات التي كانت مناسبة أصلاً بدأت تحقق نمواً مذهلاً مثل شركة MangoDB للبيانات، حيث نسبوا نتائجهم القوية لأداء شركات الذكاء الاصطناعي الأصلية. السبب في ذلك أن هذه الشركات تنمو بسرعة هائلة ولديها طلب متسارع على الخدمات وأيضاً بفضل ضخ رؤوس الأموال المغامِرة بها خلال السنتين الماضيتين، مما جعلها ثرية وسريعة التوسع.

في المستقبل القريب، سيظل نمو الشركات الأصلية في الذكاء الاصطناعي توجهاً سائداً ولا يزال في البداية فقط. ربما تذكرون ثورة الإنترنت، وتأثير قادة الإنترنت الذي دام طويلاً. أعتقد أن شركات AI الأصلية سيكون لها التأثير نفسه. والشركات التي تقدم لها الخدمات لم تبدأ ظهورها القوي إلا في هذا الموسم، وأتوقع أن نموها سيزداد في المستقبل القريب.

من سيستفيد؟ للأسف أغلب الشركات التي تركز فقط على خدمة شركات الذكاء الاصطناعي الأصلية لا تزال شركات ناشئة وخاصة غير مدرجة في البورصة. بين الشركات المدرجة عدد قليل فقط يلائم هذه الشركات يمكننا فقط الاعتماد على الشركات التي ترتبط أعمالها مجدداً مع الذكاء الاصطناعي وتكتسب من هذه الشريحة العملاء الجدد.

أكثر الأمثلة وضوحًا MangoDB التي تحدثنا عنها سابقاً حيث تقدم قاعدة بيانات متكاملة لشركات الذكاء الاصطناعي الأصلية. المثال الآخر هو Datadog التي ارتفع سهمها 30% بعد النتائج بسبب اكتسابها لعميلين من شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى. وفي شركات الحوسبة السحابية هناك Digital Ocean التي تعتبر نفسها مخصصة لعملاء الذكاء الاصطناعي الأصليين. هذه الثلاث شركات هي ما وجدته من بين المدرجة في طبقة التطبيقات ممن تربطهم علاقة قوية مع القطاع الأصلي للشركات الذكاء الاصطناعي. يمكنكم الرجوع لها عند الحاجة.

هكذا نكون قد استعرضنا لكم جميع الرؤى المتقدمة في طبقة تطبيقات الذكاء الاصطناعي المستخلصة من موسم النتائج الحالي: أولاً، هيكل تدفق الإنترنت سيتغير من هيمنة البشر إلى هيمنة الآلات مع نمو إجمالي ضخم. ثانياً، كثرة استخدام AI Agent في الشركات تحتاج حلولاً إدارية جديدة. ثالثاً، عصر الاندفاع الأعمى لـAI ينتهي والشركات بدأت تهتم بالعائد الاستثماري. رابعاً، صعود الشركات الأصلية للذكاء الاصطناعي تسبب بفرص تجارية جديدة.

ومع هذه التوجهات المستقبلية استعرضت لكم بعض الشركات المستفيدة. لكن يجب أن نفهم أن قرار الاستثمار في شركة معينة لا يمكن أن يُبنى فقط على كونها ضمن مسار مستفيد من التوجهات، فلا بد من تحليل الموقف لكل شركة على حدة. هدفنا اليوم كان في عرض الرؤى لا تحليل الأسهم، وسأتابع الشركات المتميزة منها في المستقبل معكم. أظن أنني وفريقي أمامنا عمل ضخم في الفترة القادمة.

إذا رغبت في البدء مبكرًا بالاستثمار في هذه الشركات، أذكرك بنقطة مهمة: غالبية هذه الشركات لا تحظى باهتمام السوق حالياً، فالتركيز كله على شركات البنية الأساسية للذكاء الاصطناعي، ما يجعل أداء أسهمها الحالي ضعيفًا نسبيًا وقد لا يكون مرضيًا على المدى القصير، لكن حين ننقب عن فرص مستقبلية فهذا ما على المستثمرين تحمله.

الخاتمة

إن كنت ترغب في تعلم الخيارات المالية بطريقة منظمة ولمواجهة مختلف ظروف السوق، اغتنم عرض الخصم الخاص بدورة خيارات Meitou المتبقي عليه يومان فقط. إذا كنت مهتماً، بادر الآن!